أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا لا يتجزأ من تقدم مجال الرعاية الصحية، ولكن هناك العديد من التحديات التي تعوق تحقيق التفاعل السلس بين المرضى ونظم الذكاء الاصطناعي، خاصة في السياقات متعددة اللغات. في الهند، حيث يتحدث السكان العديد من اللغات، يجد المرضى صعوبة في استخلاص المعلومات الطبية المعقدة باللغة الإنجليزية.

لذلك، تم تقديم مشروع أروغيا سوترا (ArogyaSutra)، والذي يمثل إطارًا متعدد الوكلاء (Multi-Agent Framework) مُصممًا لتجاوز العقبات اللغوية في المجال الطبي. يعتمد هذا الإطار على نموذج يعرف باسم أروغيا بودها (ArogyaBodha)، والذي يشتمل على مجموعة بيانات ضخمة تغطي 31 نظامًا جسديًا، وستة أنماط تصويرية، و21 مؤسسة سريرية، بحيث تشمل ثماني مصادر غير متجانسة متعلقة بالصحة.

هذا الإطار لا يركز فقط على التكامل بين اللغات، بل يربط كذلك آليتي الذاكرة المزدوجة (Dual-Memory Mechanisms) لتعزيز قدرة النظام على استنتاج المعلومات من البيانات المتوفرة. يُسهم هذا الأسلوب في تحقيق دقة أعلى عند التعامل مع طلبات طبية معقدة عبر اللغات الهندية.

أظهرت التجارب أن أروغيا سوترا يُحسن من دقة الاستدلال الطبي المتعدد اللغات فيما يتعلق بجميع اللغات الهندية، مما يمنح الأمل في تحقيق وصول أكثر عدلاً وفاعلية لرعاية صحية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. كل ما عليكم فعله هو زيارة الرابط للحصول على الشيفرة المصدرية ومجموعة البيانات المتاحة: [https://iitp-cse.github.io/ArogyaSutra/].