في عالم الفن، يعتبر التعليق الجيد للأعمال الفنية عنصراً حيوياً للبحث الفني القائم على البيانات. ومع ذلك، تبقى معاني الفنون المضمرة صعبة الاستخراج بسبب الاعتماد على معاني ثقافية ومعرفة عميقة بالسياقات المحيطة بالصور. الأدوات الحالية المساعدة في التعليق غالباً ما تفتقر إلى الفعالية، حيث يعتمد الكثير منها على سير عمل أحادي الجانب يتطلب من الخبراء إجراء تعديلات يدوية إضافية مما يؤدي إلى كفاءة محدودة. بهذا السياق، تم تقديم إطار عمل جديد يُعرف باسم تعزيز الذكاء الاصطناعي المعتمد على التفاعل الثنائي (Bidirectional Human-AI Augmentation) الذي يسعى لحل هذه المشكلة.

استناداً إلى دراسة شكلية شملت عشرين معلقاً لفنون من خلفيات متنوعة، قام الباحثون بتنفيذ هذا الإطار في نظام ArtAnno الذي يعتمد على بنية متعددة الوكلاء. يتضمن هذا النظام وحدة دعم وكيل استباقي، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز القدرات البشرية من خلال استخراج المعاني وتقديم الاقتراحات. بالإضافة إلى ذلك، تحتوي على وحدة تطور مدفوعة بالتفاعل، حيث يتم تعزيز الكفاءة البشرية بشكل مستمر من خلال تنقية مسارات التعليق إلى خبرة قابلة لإعادة الاستخدام.

أظهرت التقييمات من خلال الدراسات الميدانية وحالتين دراسيتين أن الإطار والنظام المطورين يحسنان من كفاءة التعليق، ويرفعان من تراكم المعرفة، ويقللان من الجهد المطلوب للبحث والتحقق من المعلومات للمعلقين ذوي الخبرة المحدودة. إذًا، كيف يمكن أن يُحدث هذا النظام تحولاً في مجال التعليق الفني؟ ننتظر آراءكم.