يعتبر الوصف الصوتي (Audio Description) أداة حيوية تساهم في نقل العناصر المرئية في الفيديوهات للجمهور ضعاف البصر. في الآونة الأخيرة، أظهرت الأبحاث أن تقديم مسودات أولية تم إنشاؤها عن طريق الذكاء الاصطناعي (AI) لمن يقومون بالوصف لأول مرة، يسهم في إنتاج محتوى أعلى جودة ويقلل من حواجز الدخول للمهام المعقدة.

ولكن يبقى السؤال: كيف يؤثر مستوى جودة هذه المسودات على عملية التحرير؟ هنا يأتي دور مشروع GenAD الذي يهدف إلى تحسين عملية إعداد الوصف الصوتي عبر دمج إرشادات الوصول والمعلومات السياقية للفيديو، بالإضافة إلى توفير واجهة تحرير تحت مسمى RefineAD للتعديلات البشرية.

تم قياس إسهامات الذكاء الاصطناعي والبشر عبر النص والتوقيت والأداء. في دراسة داخلية، تم مقارنة الكتابة من الصفر مع تحرير مسودات الذكاء الاصطناعي بمستويات جودة متفاوتة. أظهرت النتائج أن استخدام مسودات GenAD يختصر وقت الإنجاز بأكثر من النصف ويقلل بشكل ملحوظ من العبء العصبي على الكُتّاب.

في المقابل، أظهرت المسودات الأساسية التي تم إنشاؤها من تلميحات بسيطة وغير موجهة فوائد متواضعة، مما يشير إلى وجود عتبة جودة دنيا لتحقيق الفعالية. وأظهرت النتائج النوعية أن هذه العتبة تعتمد على محتوى الوصف؛ فعندما تزداد تعقيدات العناصر المرئية، تزداد الحاجة إلى جودة أعلى من مسودات الذكاء الاصطناعي.

نقترح أن تكون هذه العتبة كأحد المبادئ التصميمية: يجب أن يكون الدعم الفعال للذكاء الاصطناعي قادراً على تجاوز مستوى جودة يناسب نوعية المحتوى المستهدف، بدلاً من مجرد الوجود بدون قيمة ملموسة.