في عالم يتزايد فيه اعتماد المنظمات على وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)، تبرز الحاجة الملحة لإثبات مصداقية وموثوقية ادعاءاتهم. فقد أُشير في مجموعة من الدراسات، بما في ذلك بحث حديث تمت الإشارة إليه في arXiv (2610.07459v1) حول متطلبات الشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

تقضي الفقرة 12 من قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act) بأن تُسمح للأنظمة عالية المخاطر بتسجيل الأحداث تلقائيًا، رغم أن القانون لا يحدد أنواع السجلات اللازمة لإثبات ادعاء معين. ومن هنا، يشدد البحث على أهمية تحديد الشروط اللازمة للتحقق من أي ادعاء، مثل السياسة المعنية، نطاقها، والسجلات ذات الصلة.

بموجب هذه النظرية، يصبح الادعاء "قابلًا للتدقيق" (Auditable) عندما يتم تحديد العناصر الضرورية وقواعد القرار مسبقًا، مما يجعل السجلات اللازمة متاحة للاطلاع عليها. وبذلك، تُوسَّع أبعاد "قابلية التحقق من السياسة" (Policy Checkability) لتشمل أكثر من مجرد الأفعال الفردية، بل تمتد لتشمل ادعاءات كاملة.

يضيف هذا النموذج ثلاثة شروط جوهرية تتعلق بعوامل رئيسية، مثل تغطية السجل المستقل، والحق في التفويض المرتبط بكل فعل، والاكتمال الذي يتجاوز النزاهة. من خلال نموذج صريح، يتضح أن تقديم دعم موثوق للادعاء يصبح أمرًا غير ممكن دون توافر جميع الشروط المذكورة.

ويقدم البحث أيضًا مخططًا لمنهجية تفصيلية تتعلق بست ادعاءات شائعة، مدعومة بمسودات التنظيم الحالية من معهد المعايير الوطنية في الولايات المتحدة (NIST)، ورابطة الإنترنت (IETF)، ومشروع OWASP. وبالإضافة إلى ذلك، يضم المقال دراسة حالة تتبع ادعاء واحد عبر خمس حالات دليل.

وفي ختام الموضوع، يتضمن البحث خطوات عملية موجَّهة للعمَّال، المشترين، المدققين، وواضعي المعايير، مما يُشجع على مزيد من الشفافية والمساءلة في استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.