تحول في تصميم المسرعات: كيف تسهم نماذج الذكاء الاصطناعي في تسريع تصميم المسرعات القائمة على FPGA؟

هنا تأتي تقنية SECDA-DSE، التي تمثل إطاراً متقدماً يدمج نماذج اللغات الضخمة (LLMs) في نظام SECDA، بهدف توجيه استكشاف مجال التصميم (DSE) لمسرعات FPGA. تجمع هذه التقنية بين مستكشف منظم لتوليد المعماريات المرشحة وطبقة LLM تعمل على استكشاف منطقي موجه من خلال تضمين توليد معزز بالتوظيف واستدلال متكامل يضمن تحسيناً مستمراً.

في هذه الدراسة، تم اختبار SECDA-DSE من خلال توليد ثلاثة تصميمات لمسرعات، تشمل ضرب المتجهات العنصرية، التداخل ثنائي الأبعاد، ونقل المصفوفات، مع تنفيذ شامل على عتاد FPGA. تُظهر النتائج أن SECDA-DSE يمكنه إنتاج تصميمات مسرعات تتوافق مع SECDA والتي يمكن تحضيرها وتنفيذها بنجاح على أجهزة FPGA. بالإضافة إلى ذلك، تُبرز التصميمات المولدة التبادلات الخاصة بالنواة بين التوازي في الحوسبة وحركة البيانات، مما يُظهر القدرة على تكييف التكوينات المعمارية لتلبية الأحمال المتنوعة مع تقليل زمن الاستكشاف وحاجة الخبرة البشرية الواسعة.