تشهد أنظمة الوكلاء الذاتية (Autonomous Agent Systems) تطوراً كبيراً في مجال الذكاء الاصطناعي. لكن كثيراً ما تواجه هذه الأنظمة مشاكل ليس فقط بسبب اتخاذ قرارات خاطئة، بل أيضاً بسبب تنفيذ قراراتٍ لم يعد لها سلطة في الوقت الحالي. قدمت الأبحاث السابقة مفهوم سلطة إعادة البناء (Reconstructive Authority)، والتي تُعتبر شرطاً أساسياً لتنفيذ صحيح: إذ يُسمح للأفعال فقط إذا كان بالإمكان بناء السلطة من الحالة الحالية.

تناولت الورقة الجديدة كيفية تطبيق هذا المفهوم في الأنظمة الجارية. حيث تم تقديم نموذج تنفيذ يتم فيه تقييم السلطة في وقت الفعل، ويعتمد التنفيذ على قابلية بنائها. يوسع هذا النموذج فضاء حالة التنفيذ ليشمل حالة ثالثة تُعرف بـ "التوقف" (halt)، والتي تمثل الحالات التي تكون فيها السلطة غير محددة بسبب المراقبة غير الكاملة أو الغامضة.

تم تعريف بروتوكول تنفيذ ملموس يتضمن حل الاعتماد الديناميكي (dynamic dependency resolution)، وإعادة بناء السلطة (authority reconstruction)، ودلالات القرار الواضحة (explicit decision semantics). إضافةً إلى ذلك، تم تقديم حلقة استرداد (Recovery Loop) التي تجمع بين اكتشاف الانحراف (drift detection) مع التحكم في التنفيذ (execution control). هذه الحلقة تمكّن النظام من تعليق التنفيذ، والحصول على المعلومات المفقودة، وإعادة محاولة إعادة بناء السلطة.

تظهر النتائج أن هذا النموذج يضمن السلامة - حيث لا يتم تنفيذ أي إجراء بدون سلطة يمكن بناؤها - ووجود الحياد الشرطي (conditional liveness): يستأنف التنفيذ عندما تصبح المتغيرات المعرّفة للسلطة قابلة للملاحظة. هذه الدراسة تعزز من مفاهيم السلطة الزمانية كآلية تنفيذ، مما يوفر دلالات التنفيذ المطلوبة لتطبيق (Reconstructive Authority) في أنظمة حقيقية.