في عالم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل متزايد كنموذج سُكان استبيانات ومحاكاة اجتماعية، أثارت دراسة حديثة حول نموذج الذكاء الاصطناعي وهم المزارع المتوسط اهتمام علماء الذكاء الاصطناعي وصناع القرار. وفقًا للدراسة، تم اختبار نماذج مثل Claude وCodex وKimi لرصد قرارات مزارعين في الصين وأربعة دول أفريقية تحت تصاميم محددة مسبقًا.

ورغم أن بعض التكوينات استطاعت استنساخ متوسطات معروفة ومعدلات اعتماد معينة، إلا أن التنبؤات على مستوى الأفراد جاءت ضعيفة. فعلى الرغم من أن بعض النماذج بدت أنها تعكس الواقع، إلا أن سلوكيات المزارعين كانت متجمعة حول القيم التقليدية، مما يجعلها غير قادرة على تمثيل التباين الفعلي في السلوك. يبدو أن ثقة الباحثين في النماذج المدعومة بالرؤية المتوسطة كانت مضللة في الكثير من الحالات، حيث ان التركيز على التشابه السكاني قد لا يكون كافيًا لتقييم الفروق الفردية.

قدّم الباحثون أيضًا إطار عمل للتحقق من صحة الادعاءات ومطالبات القاعدة المستخدمة في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح بتحسين العملية بشكل أكثر شفافية. وبالتالي، تدعو هذه الدراسة إلى إعادة التفكير في كيفية استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في السياقات الزراعية، بما يضمن تمثيلًا دقيقًا وعميقًا للواقع.