في ظل الثورة التي يشهدها التعليم العالي بسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، تواجه العديد من المؤسسات تحديات كبيرة تعيق فعالية الاعتماد على هذه التقنية الثورية. على الرغم من أن الأدبيات التي تناولت هذا الموضوع تُعزى عادةً العوائق إلى عوامل شخصية مثل مدى الفائدة وسهولة الاستخدام، إلا أن دراسة جديدة تأخذ خطوة أبعد من ذلك.

تُظهر نتائج دراسة مُعَمّقة شملت 272 موظفًا من الأكاديميين وخدمات الدعم المهني في جامعة من مجموعة روسيل، بروز حواجز من نوع آخر، تتمثل في هياكل مؤسسية وسياقات أكاديمية متنوعة. من خلال استخدام تحليل متعدد الأساليب، بما في ذلك الانحدار اللوجستي المتعدد (Multinomial Logistic Regression) ونمذجة المعادلات الهيكلية (Structural Equation Modeling)، تمكَّن الباحثون من تقديم تفسير شامل لعوامل الاعتماد.

تسلط النتائج الضوء على الاختلافات المميزة: في حين يركز الأكاديميون غير المتخصصين في مجالات STEM على الحواجز الأخلاقية والثقافية المتعلقة بنزاهة التعليم، يشير موظفو STEM والدعم المهني إلى قيود مؤسسية، وإدارية، وبنية تحتية.

ختامًا، تُظهر هذه النتائج أن حواجز الاعتماد على الذكاء الاصطناعي التوليدي تتأصل بعمق في أنظمة المؤسسات والمعايير المعرفية، مما يستدعي أن تتحرك الجامعات بعيدًا عن التدريب العام من خلال تطوير هياكل دعم وإدارة خاصة بالأدوار المختلفة.