في عالم كرة السلة، لا يتعلق الأمر فقط بالفوز أو الهزيمة، بل بفهم الأحداث الدقيقة التي تحدث على أرض الملعب. مشروع BasketEvent هو مدخل جديد لفهم كل ما يحدث من زوايا جديدة، مركزاً بشكل خاص على كل لاعب ودوره خلال المباراة. تم تصميم هذا المشروع من مجموعة ضخمة من بثوث NBA الحقيقية، حيث يتم تصنيف الأحداث بالتعاون مع اللاعبين المسؤولين عنها.

يعتبر فهم الأحداث في مباريات كرة السلة معقدًا، حيث تتداخل الأحداث في سياقات مختلفة تتطلب تحليلًا معقدًا. كان هناك نقص سابق في أساليب تحليل الفيديو التي تتعامل مع هذه الديناميكيات من منظور اللاعب. لكن مع دخول BasketEvent، أصبح بإمكاننا التعرف على اللاعبين المشاركين بدقة أكبر وتسجيل الظروف الزمنية الأساسية.

تكمل هذا المشروع أداة جديدة تحت اسم PlayNet، وهي إطار عمل يركز على اللاعب ويتنبأ بالأحداث بناءً على مقاطع الفيديو المتوفرة. يعمل PlayNet على تتبع الكيانات الأساسية، ربط هويات اللاعبين، والتفكير في الأحداث من خلال نمذجة تفاعلات اللاعبين بالكرة ومع البيئة المحيطة. تمتاز الأداة أيضًا بتجميع الأدلة الزمنية من خلال عملية حوض ذات بوابات، مما يعزز دقة النموذج.

تظهر التجارب أن PlayNet يتفوق بشكل كبير على نماذج الفيديو التقليدية، مما يبرز الأهمية الكبيرة للنماذج المعتمدة على اللاعب في فهم الرياضيّات الدقيقة. وتتوفر بياناتنا، وكود العمل، والنماذج للجمهور لبدء استخدام هذه التقنيات المبتكرة.