في خضم التطورات السريعة في مجال تكنولوجيا الصحة، قدم الباحثون نموذجًا مبتكرًا لتشخيص صمام الأبهري ثنائي الشرفات (BAV) من خلال تخطيط صدى القلب (Echocardiography). تعتبر هذه التقنية، المعروفة بتخطيط صدى القلب عبر الصدر (TTE)، الوسيلة الأساسية لتشخيص هذه الحالة، ولكن نتائجها تعتمد بشكل كبير على خبرة المشغل وجودة الصور الملتقطة.

النموذج الذكي، الذي تم بناؤه باستخدام تقنيات تعلم الآلة، يقوم بتمييز BAV عن صمامات الأبهري ثلاثية الشرفات (TAV) مستندًا إلى الاستخدام الروتيني للحلقات الحركية المأخوذة من محور طويل تحت الصدر (PLAX). خلال الاختبارات، تم تدريب النموذج باستخدام مجموعة بيانات تضم 90 دراسة مرضى (48 BAV و42 TAV)، وحقق نموذج الحزمة المتراصة نتائج مثيرة للإعجاب مع درجة F1 تساوي 0.907 ونسبة استرجاع 0.877.

تجدر الإشارة إلى أن تقنية Grad-CAM، المستخدمة لتمييز المناطق المهمة في الصور، ساعدت في تحديد الأدلة البارزة في الجذر الأبهري ومستوى الشرفات. بالإضافة إلى ذلك، قامت قيم SHAP، التي تم جمعها عالميًا، بتحديد مساهمة كل نموذج فيديو في التنبؤ النهائي، مما يزيد من شفافية النتائج ويسهل التحقق منها.

هذه النتائج تشير بوضوح إلى أن مقاطع الفيديو المستندة إلى PLAX يمكن أن توفر دعمًا موثوقًا في تصنيف BAV وTAV، مما قد يؤدي إلى اكتشاف مبكر للحالات في البيئات السريرية غير المتخصصة أو ذات الموارد المحدودة. فهل نحن على عتبة ثورة في مجال التشخيص القلبي؟