في عصر البيانات الضخمة، تعد نماذج معلومات بناء المباني (BIM) أحد أهم الأدوات في تصنيف وتعبير المعلومات الهندسية. ومع ذلك، يواجه العديد من المهندسين والمعماريين تحديات كبيرة عند محاولة استخراج معلومات محددة من هذه النماذج المعقدة. حتى الآن، كانت الأساليب الحالية تعتمد على ترجمة اللغة الطبيعية إلى استفسارات منظمة، بافتراض ترتيب ثابت للبيانات، وهو ما أظهر عدم فعاليته في حالة تباين نماذج BIM.

في دراسة جديدة، يتم تقديم مفهوم مبتكر يسمى "الاستكشاف التفاعلي"، حيث يقوم وكيل معتمد على نموذج لغوي ضخم (LLM) بتنفيذ التعليمات البرمجية بشكل تكراري لاستخراج المعلومات عبر نماذج BIM، مستكشفة هيكلها في الوقت الحقيقي بدلاً من الاعتماد على افتراضات سابقة.

تم تقييم هذه الطريقة الجديدة على مجموعة بيانات ifc-bench v2، التي تعتبر معلمًا مفتوح المصدر في مجال الإجابة عن أسئلة BIM، وتحتوي على 1,027 مهمة عبر 37 نموذج IFC من 21 مشروعًا مختلفًا. أظهرت النتائج أن الاستكشاف التفاعلي يتفوق بشكل كبير على توليد الاستفسارات الثابتة في جميع التكوينات، بغض النظر عن استراتيجيات التعزيز المستخدمة.

تشير هذه النتائج إلى أن معالجة تباين نماذج BIM تتطلب نهجًا Paradigmيا، وليس فقط تحسين الأساليب الثابتة. بذلك، يتم تقديم خطوة كبيرة نحو تحسين كفاءة استخراج المعلومات من بيانات البناء، مما يسهل عملية البناء والإدارة المعمارية في المستقبل.