في عالم الأبحاث الطبية، يُعتبر التناقض بين النتائج أمراً شائعاً، ولكن أغلب هذه الاختلافات ترتبط بالسياق ولا تعكس تناقضات حقيقية. فقد أظهرت الدراسات أن اختلافات مثل العوامل السكانية، والموقع الجغرافي، والبروتوكولات التجريبية تؤثر جميعها على صحة النتائج. ومع ذلك، فإن المعايير الحالية مثل اختبارات الكشف عن التناقضات (NLI) لم تُعالج هذه الحالة بشكل شامل.

في هذا السياق، تم إطلاق إطار تقييم جديد يُعرف بـ BioDivergence، والذي يُعتبر خطوة ثورية نحو فهم التناقضات في الأبحاث الطبية. هذا الإطار يُقدّم تصنيفًا مُعقدًا يتضمن ستة أنواع من النزاعات، و13 محورًا من الانحرافات، وأربعة Outputs مُهيكلة لكل زوج من الادعاءات، تشمل نوع النزاع، محاور الانحراف، المصدر الرئيسي لاختلاف النتائج، وتفسير للتصالح.

لتحقيق ذلك، تم إصدار BioDivergence-Silver-v1.0، وهو معيار فضي يشمل 11,865 زوجًا من الادعاءات عبر خمسة مجالات طبية. تم توثيق هذا المعيار أخيرًا بنموذج مُعتمد تقنيًا يظهر اختلافات ملحوظة في التصنيف بين النسختين، مع تسجيل انخفاض بمقدار 12 نقطة في الدرجات.

تُظهر التجارب أن نموذج Mistral-7B-Instruct-v0.3 حقق دقة تصل إلى 0.5523 ونسبة F1 السياقية 0.3894 في مجموعة الاختبار الأساسية المؤلفة من 842 مثالًا.

يُعد BioDivergence أداة مُبتكرة تهدف إلى تمييز الانحرافات السياقية عن التناقضات المباشرة، مما يسهل على الباحثين التمييز بين الحفظ على مستوى المقالة والتعلم الفعلي للمهام.