في مشهد متغير في عالم الذكاء الاصطناعي، أظهر فريق BITEM براعة استثنائية خلال مشاركته في مهمة NTCIR-19 R2C2، حيث استخدم نظامًا مبتكرًا يعتمد على نموذج "العميل" (Agentic) لجمع وتحليل المعلومات من مجموعة كبيرة من الأفلام. هذا النموذج الفريد يمتاز بقدرته على البحث، القراءة، وتسجيل الأدلة، بينما يقوم مشغل النظام بتقييم هذه الأدلة واتخاذ قرارات حول ما يمكن اقتباسه.

كل ادعاء يتم قبوله فقط بعد اجتيازه سلسلة من الفحوصات ضد النصوص المقتبس منها، مما يضمن دقة عالية في النتائج. كما تم تشغيل كل سؤال عدة مرات، مما سمح للنموذج بالتقاط معلومات جديدة من مجموعة البيانات، مع مراعاة النتائج السابقة.

على الرغم من التحديات، نجحت هذه الطريقة في تحقيق نتائج رائعة، حيث احتل الفريق المركز الرابع والخامس من بين 22 فريقًا مشاركًا، حيث كانت أعلى درجات الجداول تعتمد على الأسئلة ذات المعالجة المتعددة والمتقدمة.

لكن الأهم من ذلك، أن النظام لم يتوقف عند مؤشر الثقة، بل اقترح الفريق طريقة جديدة تُعرف باسم "accHMR"، والتي تجسد دقة النظام مع تصنيف الثقة المحسوب، لتضمن أداءً متسقًا ودقيقًا.

وفي ختام هذا الإنجاز الكبير، يُظهر البحث إمكانية دمج النماذج والتقنيات بشكل يتجاوز الطرق التقليدية، مما يفتح الأفق لمستقبل واعد في أبحاث الذكاء الاصطناعي.