في عالم [البيانات](/tag/البيانات) المتزايد تعقيداً، تُعتبر [الرسوم البيانية المعرفية](/tag/الرسوم-البيانية-المعرفية) ([Knowledge Graphs](/tag/knowledge-graphs)) أحد [الأدوات](/tag/الأدوات) الأساسية لتنظيم [المعلومات](/tag/المعلومات) وربطها بشكل هادف. ومع ذلك، تظل عملية إنشائها من بين أكثر المهام استهلاكًا للوقت والجهد للمهندسين المعرفيين، حيث يتوجب عليهم تحديد القيم الدلالية بين مصادر [البيانات](/tag/البيانات) المدخلة والمصطلحات الأنطولوجية.

لقد أدت الحلول القابلة للتصريح مثل RML وSPARQL-Anything إلى بعض التحسينات، لكن لا يزال [التوافق](/tag/التوافق) بين عناصر مخطط الإدخال والمصطلحات الأنطولوجية يتطلب [تحولات](/tag/تحولات) معقدة وجهودًا كبيرة من الأيدي البشرية. ومع ظهور [نماذج [اللغة](/tag/اللغة) الكبيرة](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[اللغة](/tag/اللغة)-الكبيرة) ([LLMs](/tag/llms))، برز الاهتمام في [استغلال](/tag/استغلال) إمكانياتها لمساعدة مهندسي [الرسوم البيانية المعرفية](/tag/الرسوم-البيانية-المعرفية).

عرضت بعض الدراسات استخدام [LLMs](/tag/llms) لأتمتة [بناء](/tag/بناء) الرسوم البيانية، ولكن لم يكن هناك إطار موحد لتقييم كفاءتها في تأسيس المطابقات بين [مخططات](/tag/مخططات) [البيانات](/tag/البيانات) ومفاهيم الأنطولوجيا. هنا يأتي [الابتكار](/tag/الابتكار) الجديد، BLINKG، والذي يُعَد معيارًا مصممًا لتقييم قدرات [LLMs](/tag/llms) في إنشاء [الرسوم البيانية المعرفية](/tag/الرسوم-البيانية-المعرفية) من مصادر [بيانات متنوعة](/tag/[بيانات](/tag/بيانات)-متنوعة).

يتضمن هذا المعيار مجموعة من السيناريوهات ذات التعقيد المتزايد، موضوعة بناءً على [حالات الاستخدام](/tag/حالات-الاستخدام) الواقعية. تم إجراء [تقييم](/tag/تقييم) تجريبي شامل لعدة [نماذج [لغة](/tag/لغة) كبيرة](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[لغة](/tag/لغة)-كبيرة) متقدمة باستخدام BLINK، وتبين أن هذه [النماذج](/tag/النماذج) تُقدم حلولًا واعدة. ومع ذلك، لا تزال أدائها محدودة في السيناريوهات المعقدة.

بفضل هذا المعيار، يمكننا الآن [تقييم](/tag/تقييم) قدرات [LLMs](/tag/llms) الحالية في [بناء](/tag/بناء) [الرسوم البيانية المعرفية](/tag/الرسوم-البيانية-المعرفية). بالإضافة إلى ذلك، وضعنا مجموعة من المتطلبات لتحقيق [بناء](/tag/بناء) [الرسوم البيانية](/tag/الرسوم-البيانية) بشكل (نصف) آلي مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي، مما يفتح آفاق جديدة للبحث في هذا المجال.