في تطور مثير لعالم الطب، تم الكشف عن **BoneAgeTW2**، وهو أول نظام مفتوح المصدر يقوم بأتمتة بروتوكول **Tanner-Whitehouse 2** (TW2) لتقييم نضوج الهيكل العظمي بشكل كامل. يُعتمد هذا النظام الثوري على تقنيات تعلم العمق (Deep Learning) التي تتيح له *تحديد مواقع* العظام العشرون في يد المريض بدقة من خلال الصور الإشعاعية.

**BoneAgeTW2** يستخدم نموذج YOLOv8 للكشف الدقيق عن العظام وتحديد مواقعها، بالإضافة إلى استخدام **EfficientNet-B3**، والذي يتمتع بـ 20 رأس تصنيف مستقل لتصنيف مراحل نضوج كل عظمة بشكل متزامن (A-I). وبهذا، يتمكن الباحثون من الحصول على تصنيفات دقيقة لكل عظمة في يد المريض.

سير العمل هذا يقود إلى إمكانية تصنيف العظام بشكل أوتوماتيكي، حيث يقوم النظام بإنتاج تقارير طبية بصيغة PDF تشمل منحنيات توزيع Gaussian التفاعلية، مما يتيح لأطباء الأطفال مقارنة نتائجهم مع المعايير السكانية المتاحة.

تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات **RSNA Pediatric Bone Age Challenge** التي تحتوي على 12,611 صورة شعاعية لأيدي الأطفال، مما يجعل المعلومات والتقنيات المستخدمة فيه مدعومة بالأبحاث الرائدة. بالإضافة لذلك، يمكن للباحثين والممارسين الاستفادة من الكود الكامل المعلن عنه عبر GitHub، مما يسهل تطوير والتحسين المستمر لهذا النظام المتقدم.

في الختام، يمكن القول إن **BoneAgeTW2** يمثل خطوة كبيرة نحو المستقبل في مجال تقييم نضوج الهيكل العظمي، مما يعزز من دقة وكفاءة العمليات الطبية المتعلقة بالأطفال. ما رأيكم في هذا التطور؟ شاركونا في التعليقات.