أصبح تحديد عمر [الأوعية الدموية](/tag/الأوعية-الدموية) للدماغ (Vascular Age) من خلال [الوظائف](/tag/الوظائف) الفسيولوجية إحدى النقاط المحورية في [الأبحاث](/tag/الأبحاث) الحديثة، حيث يُستخدم بشكل متزايد لتصنيف ومتابعة العمر الزمني (Chronological Age). إحدى الطرق المستخدمة لتحقيق هذا الهدف هي دوبلر [عبر](/tag/عبر) الجمجمة (Transcranial Doppler - TCD)، وهي [تقنية](/tag/تقنية) لقياس [سرعة](/tag/سرعة) تدفق الدم في الشرايين الرئيسية المغذية للدماغ.
تطمح [دراسة جديدة](/tag/[دراسة](/tag/دراسة)-جديدة) إلى استخدام الميزات المستخرجة من [تقنية](/tag/تقنية) دوبلر [عبر](/tag/عبر) الجمجمة لتقدير العمر الزمني، وتقييم الشيخوخة المتسارعة لدى الأشخاص الذين يعانون من مختلف [الأمراض](/tag/الأمراض) الدماغية. وقد أظهرت [الدراسة](/tag/الدراسة) أن المرضى المصابين بأمراض متعددة في [الدماغ](/tag/الدماغ) قد يظهرون علامات الشيخوخة المعجلة عند إجراء الاختبارات باستخدام [نماذج](/tag/نماذج) [الانحدار](/tag/الانحدار) المدربة على مواضيع صحية.
تم [تحليل بيانات](/tag/[تحليل](/tag/تحليل)-[بيانات](/tag/بيانات)) 168 موضوعًا صحيًا و277 موضوعًا مصابًا بأمراض دماغية، حيث تم تسجيل تيارات الدم في الشرايين متوسطة [الدماغ](/tag/الدماغ) باستخدام [خوارزمية](/tag/خوارزمية) [تحليل](/tag/تحليل) الشكل والتجميع لضغط الدم داخل الجمجمة (MOCAIP). استخدمت الميزات التي تم توليدها بواسطة MOCAIP وميزات تقلبات [معدل ضربات القلب](/tag/معدل-ضربات-القلب) كنقاط دخول لنماذج [الانحدار](/tag/الانحدار) التي تهدف إلى توقع عمر [الأوعية الدموية](/tag/الأوعية-الدموية) للدماغ.
خضعت [الدراسة](/tag/الدراسة) لـ 66 مريضًا يعانون من [السكتة الدماغية](/tag/السكتة-الدماغية) الحادة، و27 مريضًا مابعد السكتة، و26 مريضًا من مرض الزهايمر، و23 مريضًا يعانون من [ضعف إدراكي](/tag/ضعف-إدراكي) خفيف، و135 مريضًا آخر من ذوي الحالات المستقرة.
أظهرت النتائج أن النموذج المدرب قد توقع، في المتوسط، أن عمر [الأوعية الدموية](/tag/الأوعية-الدموية) للمواضيع الصحية كان أعلى بـ 3.69 سنوات من العمر الزمني الحقيقي. كما أظهرت الفروق بين [أداء](/tag/أداء) المشاركين الأصحاء والمرضى مستويات مختلفة من تسارع العمر، مما يشير إلى أن الميزات المنبثقة من [تقنية](/tag/تقنية) دوبلر قد تكون ذات صلة عند [تقييم](/tag/تقييم) الشيخوخة المعجلة للأوعية الدموية.
فضلاً عن ذلك، لوحظ أن عدم [توازن البيانات](/tag/توازن-[البيانات](/tag/البيانات)) قد يؤثر على [أداء](/tag/أداء) [نماذج [التعلم](/tag/التعلم) الآلي](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[التعلم](/tag/التعلم)-الآلي) الخاصة بتوقع عمر الدماغ، مما يثير تساؤلات حول كيفية [تحسين](/tag/تحسين) هذه [النماذج](/tag/النماذج) لتحقيق نتائج أكثر [دقة](/tag/دقة).
في ختام هذه الدراسة، نرى كيف أن [المعرفة](/tag/المعرفة) التي يمكن أن نستخلصها من [الأبحاث](/tag/الأبحاث) في هذا المجال يمكن أن تفتح آفاقًا جديدة لفهم وعلاج [الأمراض](/tag/الأمراض) الدماغية المختلفة. ما رأيكم في هذا التطور؟ شاركونا في [التعليقات](/tag/التعليقات).
توقع عمر الأوعية الدموية للدماغ: ثورة في دراسة الشيخوخة باستخدام الذكاء الاصطناعي!
تستعرض دراسة جديدة استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحديد عمر الأوعية الدموية للدماغ من خلال قياسات سرعة تدفق الدم. النتائج تشير إلى إمكانية قياس الشيخوخة المعجلة لدى المرضى بأمراض الدماغ.
المصدر الأصلي:أركايف للذكاء
زيارة المصدر الأصلي ←جاري تحميل التفاعلات...
