في خطوة تعد ثورة في مجال الطب الرقمي، تم الإعلان عن مجموعة بيانات متعددة المراكز للتمييز بين أنواع سرطان الثدي باستخدام خزعة إبرة دقيقة (FNAC). تضم هذه المجموعة 321 مريضًا و470 صورة كاملة من الشرائح، تم جمعها من مراكز طبية متخصصة في الهند خلال الفترة ما بين مايو 2023 ومارس 2026.

تمت معالجة الشرائح باستخدام صبغة بابانيكولاو (Papanicolaou) لـ190 صورة كاملة وصبغة ماى جراونوالد جيماس (MayGrunwald Giemsa) لـ280 صورة. تم مسح الشرائح باستخدام جهاز هاماماتسو نانو زومر S360 بتكبير 40X ودقة 0.25 ميكرون لكل بكسل، وتم تخزينها في تنسيق NDPI مباشرة.

تشمل البيانات المتاحة 446 صورة كاملة تحتوي على مناطق مختارة تم وسمها بخبراء، مما يوفر نحو 7398 صورة بكسل (PNG) مرخصة بتصنيفات تتراوح من C1 إلى C5. لم يقتصر الأمر على الصور فقط، بل تم تضمين مجموعة من الملفات الوصفية، وملفات GeoJSON، ودليل بيانات، وملخص للتحقق من صحة البيانات، ونماذج الربط مع سجلات Zenodo.

تقدم هذه الموارد، التي تصل سعتها الإجمالية إلى حوالي 950 جيجابايت، لمنصة Zenodo، وتعد خطوة كبيرة نحو تحسين دقة وكفاءة التشخيص الطبي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. هل أنتم مستعدون لاستكشاف آفاق جديدة في رعاية سرطان الثدي؟ دعونا نعرف آرائكم في التعليقات.