في خطوة متقدمة نحو تحسين علاج السكتات الدماغية، تم تقديم إطار عمل مبتكر يُدعى BREIT، والذي يستند إلى تقنية التوموغرافيا الكهربائية غير الغازية متعددة الترددات (Multi-Frequency Electrical Impedance Tomography، MF-EIT). تعتبر هذه التقنية أسلوبًا منخفض التكلفة يتيح قياس توزيع الخصائص الكهربائية من خلال الجهود الناتجة عن الحدود.

تواجه تقنية تصوير السكتات الدماغية باستخدام MF-EIT تحديات عدة منها نقص مجموعات البيانات الكبيرة المرتبطة بالحجم الحقيقي (Ground-Truth) ووجود عمليات غير موحدة لتوليد البيانات، والمحاكاة، والتقييم. يأتي إطار BREIT كحل لهذه التحديات حيث يقدم:

1. **خط أنابيب للتصوير العصبي إلى MF-EIT**: يقوم هذا الخط بتحويل صور الأشعة المقطعية (CT) والتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) إلى أحجام استجابة تعتمد على التردد.

2. **محلل كهربائي ثلاثي الأبعاد**: يُعد هذا المحلل أداة متكاملة بلغة بايثون لمحاكاة الجهود الناتجة عن MF-EIT.

3. **تنفيذ D-bar ثلاثي الأبعاد**: يدعم تخطيطات الأقطاب غير المتماثلة، مما يزيد من مرونة التطبيق العملي.

وبناءً على هذا الإطار، تم اقتراح نموذج dFNO-bar، الذي يدمج مشغلات الأعصاب الفورية بالطريقة D-bar لتعلم العلاقة بين بيانات الانتشار وموصلية الأنسجة. يشير التقييم الأول لـ dFNO-bar مقارنةً بأساليب تدريبية أخرى إلى تحقيق نتائج أفضل من حيث جودة الصورة.

إن هذا الابتكار يأتي ليجسد خطوة مؤثرة في تطوير تقنيات التصوير العصبي، حيث يتوقع أن يسهم في تحسين نتائج المرضى بشكل كبير. يمكن للمستخدمين تجربة الشيفرة والبيانات المتاحة للجمهور عبر [رابط] GitHub.