في عصر تتسارع فيه وتيرة الابتكار، تزداد الحاجة إلى دمج نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) ضمن التطبيقات المحلية. يتطلب هذا العملية وجود صيغة نموذج محمولة، وبيئة تشغيل موثوقة، بالإضافة إلى تسريع يعمل بشكل سليم على الأنظمة المستهدفة. لحل هذه التحديات، تم تطوير مجموعة أدوات "Do Inference Now (DIN) Deploy"، وهي مكتبة مفتوحة المصدر تحتوي على نماذج عملية باستخدام C++، تهدف إلى ردم الفجوة بين الوصول إلى نموذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقه في بيئة محلية.

تجمع هذه الأدوات بين "ONNX Runtime" ومزود التنفيذ "NVIDIA TensorRT RTX"، مما يساعد المطورين على الانتقال من نقطة التحقق من النموذج إلى تطوير تطبيق ذو كفاءة عالية. إذا كنت مطورًا تبحث عن حلول ذكية، فلا تتردد في استكشاف هذه المجموعة الجديدة التي ستفتح لك آفاقًا جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي.

هل أنت مستعد لبدء مغامرتك في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي محلية؟ شاركنا بتعليقاتك حول ما تود تحقيقه باستخدام هذه الأدوات!