في خطوة رائدة نحو تحقيق التميز التشغيلي، أطلق مشروع ORBIT (أدوات استجابة العمليات والمخابرات التجارية) الذي يهدف إلى تقييم الذكاء الاصطناعي الوكيلة لمبادرة ESnet 7. يواجه مشغلو ESnet مشكلات عديدة تشمل بطء استرجاع البيانات من مصادر منعزلة، بالإضافة إلى التعامل مع حوادث موصوفة بتذاكر طويلة وصعبة الفهم، مما يؤدي إلى زيادة الحمل العقلي وتأخير في أوقات حل الحوادث.

يعمل مشروع ORBIT على استهداف أتمتة الإجراءات الروتينية، وتجميع البيانات من مصادر متعددة، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ مباشرةً ضمن أدوات المشغلين الحالية. تم دمج ORBIT كأحد أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة في منصة خدمة إدارة الحوادث الرئيسية لـ ESnet، ServiceNow.

تعتمد تصميمات ORBIT على بنية معمارية طبقية ومودولارية تتضمن مركز تفكير مركزي، وصول إلى الأدوات عبر نقاط الوصول لنظم بيانات ESnet، وطبقة بحث دلالية، وواجهة دردشة للمشغلين. لإدارة تعقيدات سلسلة أدوات الذكاء الاصطناعي، يتبع ORBIT أفضل الممارسات الصناعية من خلال تنظيم منطق المهام كـ "مهارات" مُصدرة ومختبرة، مما يمنح النظام قدرات موثوقة وقابلة للتوقع.

أظهرت النتائج الرئيسية أن ORBIT نجح في الإنجازات الستة الأولية، كما enabled architecture على تطوير سريعين لمهمتين إضافيتين اقترحها مهندسو مركز العمليات. ومن المثير للاهتمام أن الاستخدام العضوي لمكونات البنية التحتية العامة كان ملحوظًا، وخاصة واجهة الدردشة ونموذج LiteLLM، حيث شهدت مستويات عالية من الطلبات من خارج المشروع. تشير التجارب مع المهارات إلى أن هذا النهج قد يقلل من خطوات إكمال المهام بينما يقضي على الأخطاء التي تمت مشاهدتها.