في عالم أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI)، تعتبر أنظمة الوكلاء متعددة (Multi-Agent Systems) من أبرز الحلول للتعامل مع المهام المعقدة التي تتطلب التخطيط، واستخدام الأدوات، وتجميع الأدلة من مصادر متعددة. إلا أن الأساليب الحالية، بما في ذلك هيكلية مدير-عامل الهرمية (Hierarchical Manager-Worker) أو نظام تمرير الرسائل القائم على الموجه (Router-based Message Passing)، تفرض قيوداً على استقلالية الوكلاء، حيث لا يستطيع الوكلاء العاملون استشارة "الأقران" مباشرة، وقد تؤدي الرسائل الموجهة بشكل خاطئ إلى انتشار الأخطاء.

استلهامًا من الهياكل المعمارية للحافلات في الأنظمة الحاسوبية، يقدّم الباحثون BusMA، وهو إطار عمل للتواصل يمكّن أي وكيل من توجيه الرسائل إلى وكلاء آخرين عبر قناة مشتركة، وهي الحافلة (Bus). يتضمن BusMA عناصر تسجيل الوكلاء، وتوجيه الرسائل، وإدارة الذاكرة المشتركة. يعمل الوكلاء العاملون، الذين يحمل كل منهم مجموعة من الأدوات، مع ذاكرة محلية تخولهم التفكير والتصرف (استخدام الأدوات) والتواصل من خلال نشر رسائل مشتركة تحمل نوايا محددة.

تعرّف التجارب العملية على أربعة نوايا رئيسية تُعزز من التواصل بشكل دقيق بين الوكلاء، وهي: النقاش، والتحدي، والإرشاد، وطلب التفسير. يتولى وكيل "الكرسي" (Chair agent) مراقبة الذاكرة المشتركة لتنسيق التفاعلات وتسهيل التقارب بين الوكلاء.

تم تقييم فعالية BusMA من خلال إجراء تجارب موسعة مع نماذج لغوية متقدمة على 13 مهمة تغطي مجالات التفكير البصري، والاستدلال الرياضي، واسترجاع المعرفة، وقد أظهرت النتائج تفوق BusMA بشكل متسق على الأساليب الحالية مثل HMW وRMP.