تعد أنظمة توصيات التجارة الإلكترونية أدوات قوية تؤثر بشكل كبير على اختيارات المستهلكين وقراراتهم الشرائية. ولكن ماذا عن دور هذه الأنظمة في تعزيز الاستدامة البيئية؟ ينصب التركيز اليوم على دمج إشارات الاستدامة، مثل بصمة الكربون للمنتجات (Product Carbon Footprint - PCF)، ولكن المشكلة تكمن في أن بيانات بصمة الكربون غالبًا ما تكون غير متاحة على نطاق واسع.

في هذا السياق، نقدم دراسة جديدة حول كيفية تحسين توصيات المنتجات في التجارة الإلكترونية مع أخذ بصمة الكربون بعين الاعتبار، خاصة في بيئات حيث تفتقر معظم العناصر إلى بيانات PCF. باستخدام نهج مبتكر، نبدأ بتقدير بصمة الكربون على مستوى المنتج عبر خط أنابيب تقدير تدعمه مجموعة بيانات صغيرة تُعرف باسم الكتالوج الكربوني، والذي يتضمن مجموعة من المنتجات المدروسة دورة حياتها. يتضمن هذا التطبيق أساليب مثل البحث عن التشابه الدلالي، وتحفيز نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) بطريقة قليلة العينات (few-shot prompting)، بالإضافة إلى استخدام أسلوب الجوار الأقرب للتحقق من النتائج.

بمجرد أن نقدر بصمات الكربون، نطبق استراتيجية إعادة ترتيب قائمة الإنتاج على أساس تقديرات ارتباط المستخدم بالمنتجات، وإعادة التصنيف هذه تأخذ في اعتبارها التوازن بين تفاعل المستخدم وبصمة الكربون المتوقعة.

لقد تم اختبار هذه الاستراتيجيات على مجموعة بيانات Amazon Reviews في ثلاث فئات من المنتجات: الأثاث والمطبخ، الرياضة والأنشطة الخارجية، والإلكترونيات. ومن خلال مقارنة النتائج، وجدنا أن تقليل انبعاثات الكربون ممكن مع الحفاظ على مستوى من التفاعل بين المستخدمين والمنتجات، حيث تم اكتشاف حدود Pareto التي توضح التوازن الممكن بين التفاعل والانبعاثات لكل نموذج وفئة.

بفضل هذا البحث، يمكن للتجار عبر الإنترنت أن يختاروا نماذج التوصية، مع مراعاة تأثيرها البيئي، مما يسهم في المزيد من الخيارات المستدامة للمستهلكين.

إلى أي مدى تعتقد أن التجارة الإلكترونية يمكن أن تكون صديقة للبيئة؟ شاركونا آرائكم في التعليقات!