في عصر يتزايد فيه الاعتماد على الابتكارات التقنية، يبرز اهتمام بالغ في تطوير نظم الذكاء الاصطناعي لتسهيل عمليات استكشاف محفزات التفاعل الكيميائي. مع تحول الابتكار نحو استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في هذا المجال، تم الإعلان عن نظام CatDT (توأم رقمي محفزي) الرائد، وهو نظام ذاتي التطور يقوم بإنشاء توأم رقمي مستقل عن محفزات العمل، موحدًا بين نماذج الغاز-الصلب والسائل-الصلب.

يعمل نظام CatDT على تحويل crystal bulk ووصف التفاعل بلغة طبيعية إلى استنتاجات علمية دقيقة في وقت قصير. حيث يتم استخدام مجموعة من ثمانية وكلاء متخصصة و27 أداة علمية للتنبؤ بالسطوح المستقرة، وإعادة بناء السطوح العاملة، وتصنيف مسارات التفاعل.

تشير الابتكارات في النظام إلى قدرته على تقليل تكاليف اكتشاف المسارات المسيطرة بأكثر من 1000 مرة عن الطرق التقليدية، من خلال دمج الاقتراحات المدعومة من الوكلاء مع بحث الرسم البياني المحسن بالطاقة. بالإضافة إلى ذلك، يعمل حلقة التعزيز المدعومة بالذاكرة على رفع معدل نجاح حساب الحواجز من 41% إلى 84%.

عند اختبار النظام على سبعة معايير للغاز-الصلب بما في ذلك المعادن المتدرجة والمحاصيل الأحادية، أثبت CatDT قدرته على توفير تنبؤات تتماشى ضمن 0.5-2 مرات من النتائج العملية عبر أربعة أوامر من الحجم. في حالة تفاعل البروبيلين، اكتشف النظام بشكل مستقل مرشحات غير ثمينة تنافس تلك التقليدية القائمة على البلاتين، مشيرًا إلى إمكانية الوصول إلى أداء محسن باستخدام طبقة Ni@ZrO2.

على الرغم من نجاح CatDT، فإن العامل الأكثر أهمية في إنشاء توأم رقمي موثوق أو أي محاكي علمي متعدد المراحل هو ليس مجرد القدرة على التعلم، لكن العوامل الهندسية المحيطة به، مثل الأدوات الحتمية والذاكرة المستدامة.