في عالم [التقنية](/tag/التقنية) المتقدم، تبرز [نماذج [اللغات](/tag/اللغات) الكبيرة](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[اللغات](/tag/اللغات)-الكبيرة) (Large Language [Models](/tag/models)) كأداة قوية في مختلف التطبيقات، لكن استخدامها في [محاكاة](/tag/محاكاة) [MAPDL](/tag/mapdl) لم يكن خاليًا من التحديات. فعدم وجود [سيطرة](/tag/سيطرة) منظمة على التنفيذ، وعدم تكامل الأدوات، وعدم وجود [آليات](/tag/آليات) لتعافي الأنظمة يؤدي إلى نتائج غير متسقة وفشل دائم في المهام. ولتجاوز هذه القيود، تم تقديم [نموذج](/tag/نموذج) CAX-Agent، وهو [وكيل](/tag/وكيل) خفيف مصمم خصيصاً لأغراض [الأتمتة](/tag/الأتمتة) في [MAPDL](/tag/mapdl).

يتضمن [تصميم](/tag/تصميم) [CAX-Agent](/tag/cax-agent) ثلاث طبقات رئيسية وهي: خدمة LLM، ووكيل الأتمتة، والمحرك الخلفي للحلول، مع

درجات تعافي تخطو من تصحيح القواعد [الحتمية](/tag/الحتمية) إلى التجديد القائم على النماذج، ثم إثراء السياق، وأخيرًا [تدخل](/tag/تدخل) الإنسان. في التجارب، تم [تقييم](/tag/تقييم) ثلاث [استراتيجيات](/tag/استراتيجيات) للتعافي: عدم وجود تعافي، فقط القواعد، فقط النموذج، باستخدام 50 معيارًا هيكليًا قياسيًا مع ثلاث محاولات مكررة لكل [استراتيجية](/tag/استراتيجية).

النتائج أظهرت أن [استراتيجية](/tag/استراتيجية) "فقط النموذج" قد حققت أعلى نسبة إنجاز (0.9267) وأفضل درجات للمهام (3.59/4)، مما أسفر عن تفوق ملحوظ على الاستراتيجيتين الأخريين. كما حصلت على نسبة [تدخل](/tag/تدخل) صفرية (0.84) مما يشير إلى كفاءتها العالية في التعامل مع التحديات.

من خلال استخدام [هندسة](/tag/هندسة) بسيطة، تم عزل [تأثيرات](/tag/تأثيرات) [سياسة](/tag/سياسة) التعافي، مما يدعو للدراسة في أبعاد أوسع والمزيد من [التحقق](/tag/التحقق) من النتائج. إن [CAX-Agent](/tag/cax-agent) يمثل تحولًا حقيقيًا في كيفية [إدارة](/tag/إدارة) [أتمتة](/tag/أتمتة) MAPDL، ويعد خطوة هامة [نحو](/tag/نحو) [تحسين](/tag/تحسين) نتائج [المحاكاة](/tag/المحاكاة) وتعزيز موثوقيتها.