في عالم علم الحاسوب والفيزياء، تمثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) قفزة نوعية في معالجة اللغة الطبيعية. ولكن رغم هذا التقدم، لا يزال استخدام هذه النماذج في أتمتة التجارب العددية لمشاكل فيزيائية معقدة يعد مجالاً غير مستكشف بشكل كافٍ. هنا يأتي دور أداة جديدة تم طرحها، وهي CFDLLMBench، التي تعد بمثابة معيار للتقييم في ديناميكا السوائل الحاسوبية (CFD).

تتكون CFDLLMBench من ثلاثة مكونات تكاملية: CFDQuery وCFDCodeBench وFoamBench. تم تصميم هذه المكونات بشكل يتيح تقييم أداء نماذج اللغة الكبيرة عبر ثلاث قدرات رئيسية: المعرفة المتقدمة في ديناميكا السوائل، المنطق العددي والفيزيائي، وتنفيذ سير العمل المتعلقة بـ CFD وفقًا للسياق.

ما يميز CFDLLMBench هو أسلوبها القائم على الممارسات الحقيقية في CFD، مما يضمن نتائج قابلة للتكرار ويتيح كمية من الأداء الواضح لنماذج اللغة. يتم تقييم هذه النماذج استنادًا إلى قابلية تنفيذ الكود، دقة الحل، وسلوك التقارب العددي.

إن إطلاق CFDLLMBench يمثل خطوة هامة في الطريق نحو تطوير أتمتة تجارب العددية في أنظمة فيزيائية معقدة، مما يعزز كفاءة البحث العلمي.