في عالم مليء بالبيانات المتنوعة، تحتاج المؤسسات إلى نظام ذكي وفعال للاستعلامات يتيح لها الوصول إلى المعلومات من مصادر بيانات مهيكلة وغير مهيكلة. هنا يأتي الابتكار الجديد المسمى كوجني (COGNI). يعد هذا النظام محركًا ثوريًا للتحليلات الطبيعية، يهدف إلى معالجة استعلامات الأعمال بطريقة تأتي بأفضل النتائج من مختلف مصادر البيانات التي تختلف في طريقة الوصول، تكاليف التشغيل، ودقة المعلومات.

يتكون كوجني من أربع طبقات معمارية رئيسية:

1. **طبقة الفهرسة**: تستخدم كوجني تقنية تقسيم مخصصة تناسب العروض التقديمية، حيث يتم تقسيم النصوص العادية بشكل متكرر، بينما يتم استخدام تقسيم هرمي للمحتويات المهيكلة مثل الجداول والرسوم البيانية. وقد حققت هذه الطبقة دقة بلغت 88.3٪ في اختباراتنا الداخلية.

2. **طبقة التوجيه**: تعتمد على نموذج Qwen-2.5-1.5B-Instruct المدرب بدقة، وتعمل هذه الطبقة على إنتاج نتيجة مزدوجة تتضمن قرار نمط البيانات وتقييم التعقيد بدقة تصل إلى 93.8٪، وبنفقات أقل بحوالي 7 مرات مقارنةً بالنماذج الرائدة الأخرى.

3. **طبقة الاسترداد**: تنفذ معالجات متكيفة مع تعقيد الاستعلامات، حيث يحقق الوكيل الذاتي التصحيح NL2SQL دقة 93.9٪ ومعايير لغة متكررة تصل إلى 91.0٪ في الاستعلامات المعقدة.

4. **طبقة التخزين المؤقت**: تتحقق من معادلة الاستعلام عبر أبعاد متعددة بخلاف التشابه في التضمين، وقد حققت هذه الطبقة عدم وجود أي ضربات خاطئة في التخزين المؤقت وتقليل زمن الوصول بنسبة 8.4 مرة.

مع كوجني، قد بدأت حقبة جديدة في استعلامات الذكاء الاصطناعي. كيف ترى مستقبل أدوات تحليل البيانات في المؤسسات؟ شاركونا آراءكم في التعليقات.