ابتكرت الأبحاث الجديدة نهجاً مبتكراً باستخدام نظام العالم الإدراكي الآلي (Automated Cognitive Scientist - extsc{AutoCog}) لاختبار نظريات في العلوم الإدراكية المحوسبة. يعتمد هذا النظام على نماذج سلوكية لمحاكاة قرارات البشر، وإجراء تجارب قادرة على التمييز بين النظريات المختلفة.

في تجربة تم تنفيذها باستخدام نموذج Centaur، تم استخدام extsc{AutoCog} لتصميم تجارب تفصيلية، وجمع البيانات، وتحليل النظريات المتنافسة. والأكثر إثارة هو أن النظريات التي تم تحديدها من خلال عمليات المحاكاة تطابقت وعممت النتائج على بيانات حقيقية للبشر، متفوقة على النظريات التقليدية في عشرة تجارب محجوزة.

تظهر النتائج أن النماذج المحوسبة ليست مجرد أدوات لتعريف السلوك البشري، بل يمكن أن تساعد في تكوين نظريات جديدة يمكن تطبيقها بشكل فعّال في العالم الحقيقي. نستنتج من هذه الدراسة أن الدوائر الاكتشاف التي تدير النظريات المتنافسة تتطلب متطلبات أقل من المحاكي، مما يجعل من الممكن تطبيقها على بيانات بشرية، مختبرة بذلك صحة النظريات المستحدثة.

هذه الرؤية قد تنبئ بتطورات جديدة في أبحاث علوم الإدراك الاصطناعي، حيث سيتيح استخدام النماذج المحوسبة فرصة أكبر لاستكشاف آفاق جديدة ونظريات مبتكرة يمكن تعديلها وفقًا للبيانات البشرية الفعلية.