في عالم الأنظمة البيولوجية والفيزيائية والاصطناعية، يظهر الذكاء الجماعي دون تنسيق مركزي. لكن حتى الآن، بقي المبدأ الموحد الذي يحكم هذا السلوك غامضًا. يُفسر مبدأ الطاقة الحرة (Free Energy Principle) كيفية تكيف الوكلاء الفرديين من خلال الاستدلال التبايني (Variational Inference)، بينما تُعنى نظرية الألعاب (Game Theory) بالتفاعلات الاستراتيجية. في هذا المقال، نقدم مبدأ الطاقة الحرة ذو الطابع الألعاب (Game-Theoretic Free Energy Principle)، وهو إطار موحد يُظهر أن النظم متعددة الوكلاء التي تقوم بالحد من الطاقة الحرة محليًا، تطبق بشكل ضمني لعبة عشوائية (Stochastic Game).

لقد أثبتنا أنه، في ظل نقص العقلانية (Bounded Rationality) وقيود المعلومات المحلية، تتوافق النقاط الثابتة للطاقة الحرة الجماعية مع تقريب لمعادلات ناش (Nash Equilibria) للعبة المُستحثة. على الجانب الآخر، تُظهر فئة واسعة من الألعاب التعاونية تمثيلًا تباينيًا حيث تظهر التوازنات كأنها توزيعات غيبس (Gibbs Distributions) عبر التحالفات، مما يعزز الجسر بين الاستدلال البياني والتفاعل الاستراتيجي.

لتمييز التأثيرات من الدرجات الأعلى، قدمنا صياغة للطاقة الحرة لمكافأة هارساني (Harsanyi Dividend)، مما يعزل التعاون الأصيل بين الوكلاء المتعددين. وقد يفضي هذا إلى نظرية تنبؤية للتعاون، بما في ذلك علاقة غير أحادية قابلة للاختبار بين دقة الحواس وتأثير الوكلاء. وقد تم التحقق من صحة هذه التوقعات عبر الأنظمة العصبية والبيولوجية والاصطناعية متعددة الوكلاء. هذه النتائج تحدد مبدأ تباين مشترك يربط بين الاستدلال والديناميكا الحرارية والتوازن في نظرية الألعاب.