تُعد عملية التعليق على البيانات البشرية واحدة من الخطوات الحاسمة في مجالات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، إلا أنها كثيرًا ما تُعتبر مرجعًا موضوعيًا ثابتًا في حالة وجود الخبراء. لكن، كما أظهرت دراسة جديدة، فإن العديد من مهام التعليق تحمل طابعًا ذاتيًا، مما يعني أن أحكام المعلقين يمكن أن تتطور بمرور الوقت.

تقوم هذه الدراسة بدراسة التغيرات في جودة عمل المعلقين من منظور الكفاءة خلال عملية التعرف على التأثير الاجتماعي، حيث شملت 25 معلّقًا من خمس مجموعات مختلفة تضم الخبراء وغير الخبراء. تم تعليق مجموعة بيانات تحتوي على 1,021 حوارًا مع 20 تقنية تأثير اجتماعي، بما في ذلك النوايا، التفاعلات، والعواقب.

لإمكانية مقارنة جودة العمل، تم تعليق عينة أولية من 150 نصًا مرتين - قبل وبعد عملية التعليق الرئيسية. استخدمت الدراسة تحليلًا نوعيًا وكمّيًا للبيانات المعلّقة، إضافةً إلى مقابلات شبه منظمة مع المعلقين واستطلاعات ذاتية التقييم.

واحدة من النتائج البارزة كانت الزيادة الكبيرة في الشعور بالثقة والكفاءة بين المعلقين, حيث أظهرت البيانات أن عملية التعليق يمكن أن تعزز من كفاءة المعلقين، وخاصةً بين المجموعات الخبيرة. كما أن التحولات الملحوظة في كفاءة المعلقين لها تأثير واضح على أداء نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) التي تم تدريبها على بياناتهم المعلّقة، مما يفتح آفاق جديدة لفهم العلاقة بين التعليق والتطور المهني.