تعتبر مزادات الإعلانات في الزمن الحقيقي (Real-Time Bidding - RTB) من أهم الأدوات التي يعتمد عليها المسوقون للتواصل مع جمهورهم بشكل فعال. ومع ذلك، تواجه هذه الأنظمة تحديًا كبيرًا؛ حيث يتم توجيه معظم الطلبات الواردة إلى منصات الطلب (Demand-Side Platforms - DSPs) على الرغم من أن القليل فقط من هذه الطلبات يتلقى عروض.

تسبب هذه الزيادة في توزيع الطلبات في ضعف نتائج المزادات، حيث تؤدي القيود المتعلقة بالحوسبة والميزانية إلى تقليل المشاركة من جانب DSPs. هنا يأتي دور الإطار الجديد الذي تم تقديمه، وهو إطار توجيه الطلبات الواعي للمنافسة.

يستخدم هذا الإطار خوارزميات توقع توزيع العروض والتوجيه probabilistic لتحديد ما إذا كان ينبغي إرسال كل طلب إلى كل DSP. يتكيف النظام مع العتبات الخاصة بكل DSP مع مرور الوقت من خلال تحسين سياسات خفيفة لمتابعة الظروف السوقية المتغيرة.

عبر أربعة تجارب متسلسلة على منصة إنتاج تقدم أكثر من 20 مليار طلب يوميًا، أثبت النظام فعاليته. حيث أظهرت النتائج أن تنفيذ استراتيجية متعددة لـ DSPs يقلل حجم الطلبات المرسلة إلى DSPs بنسبة 34.2% بينما يزيد الإيرادات الصافية بنسبة 4.6% خلال فترة 14 يومًا بعد فترة التكيف الأولية.

تظهر التحليلات اللاحقة تباينًا قويًا عبر شرائح الحركة وتكشف أن المقاييس المجمعة يمكن أن تكون مضللة. بينما تشير التحليلات على مستوى الشريحة وكل DSP إلى أن هذه السياسة تدفع نحو مزايا مقارنة بين DSPs، مما يحسن النتائج المربحة دون زيادة الحجم الإجمالي للطلبات.