أصدرت دراسة جديدة تقريرًا مثيرًا حول تأثير نماذج اللغة الضخمة (Large Language Models) على تنوع الأسلوب في الكتابة الروائية. تناولت الدراسة مقارنة بين ست مجموعات من الروايات: عشرون رواية تم إنشاؤها باستخدام نموذج GPT-5.5 بأسلوب الواقعية البريطانية في القرن التاسع عشر، وعشرون رواية أخرى من نموذج Qwen3-14B بنفس الأسلوب. بالإضافة إلى ذلك، تضمن البحث روايات مكتوبة من قبل بشر في نفس الفترات الزمنية.

تُظهر النتائج أن الروايات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تعاني من "تقليص" في التنوع الأسلوبي، حيث تختلف بنى الجمل بشكل أقل بكثير مقارنة بروايات البشر. وهذا يعني أنه بينما يمكن أن تُظهر رواية واحدة توليدًا يشبه كتابات البشر من حيث الأسلوب، إلا أن المجموعة الكاملة من الروايات المنتَجة بواسطة الذكاء الاصطناعي تمتاز بنطاق أضيق في التنوع.

استخدمت الدراسة عدة معايير قياسية مثل معدل التعقيد النسبي (MATTR-500)، وانتروبيا شانون، ومتوسط طول الجملة، ومعدل القراءة، ونسب الترقيم. وجدت أنه بينما يظهر النموذجين (GPT وQwen) اختلافات واضحة في الأنماط الأسلوبية، إلا أنهما يعانيان من غياب نمط ثابت لقياس التقاطعات، ما يؤدي إلى ظاهرة تُعرف بالتقليص التراكيبي.

باختصار، تُظهر هذه الدراسة الفروقات الملحوظة بين الكتابة البشرية والكتابة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، مما يدعو إلى التفكير في كيفية تأثير هذه التقنيات على مستقبل الأدب. كيف تنظرون إلى التوجهات الحالية في الذكاء الاصطناعي وكتابة الروايات؟ شاركونا آراءكم في التعليقات.