في عالم الاقتصاد القائم على الانتباه، أصبحت الأنظمة المستخدمة في توصية الفيديو القصير تسعى بشكل أساسي إلى زيادة تفاعل المستخدم من خلال الترويج لمحتوى يجذب الانتباه في ثوانٍ معدودة. هذه الأنظمة تميل طبيعياً إلى تفضيل مقاطع الفيديو ذات المحتوى السطحي التي تحقق فعالية في جذب الانتباه الفوري. ومع ذلك، هناك أدلة متزايدة تشير إلى أن التعرض المطول لمثل هذا المحتوى يمكن أن يؤثر سلبًا على مشاركة المستخدمين العقلية وصحتهم النفسية، مما يثير مخاوف بشأن التأثيرات الاجتماعية طويلة الأمد لمنصات الفيديو القصير.

ولمعالجة هذه التحديات، تقدم هذه الدراسة مقياسًا جديدًا يُطلق عليه اسم **مقياس عمق المحتوى (Content Depth Score - CDS)**، والذي يهدف إلى تقييم عمق محتوى مقاطع الفيديو القصيرة. يقوم CDS بقياس مدى توقع تحفيز فيديو ما لعمليات التفكير العليا، باستخدام مقياس مكون من سبع مستويات مستند إلى نظريات مُعتمدة في علم النفس المعرفي والتعلم.

كخطوة أولى نحو هذا الهدف، تم عرض **SCOPE-Bench**، وهو أول معيار لتقييم عمق المحتوى في توصيات الفيديو القصير. يعتمد هذا المعيار على مجموعة بيانات مفتوحة المصدر كبيرة تغطي 150 ألف فيديو، ويقدم ملصقات CDS، مما يمكّن من التقييم النظامي للأنظمة من منظور المحتوى المعرفي.

باستخدام SCOPE-Bench، تم تقييم 13 نموذجًا تمثيليًا لأنظمة التوصية، وكُشف عن تفضيل ثابت لمقاطع الفيديو ذات المحتوى السطحي. بالإضافة إلى ذلك، وُجد أن الخوارزميات التي توصي بمحتوى معقد معرفيًا تتفوق بشكل هامشي فقط على الاختيار العشوائي، مما يُبرز تقييدًا لم يتم التعرف عليه سابقًا في الأهداف الحالية للتوصية. يمكنكم الاطلاع على الكود ومجموعات البيانات عبر هذا الرابط.