تعتبر وكالات الذكاء الاصطناعي (AI agents) من أدوات الإنتاجية الفعالة التي تمثل مفهوم الابتكار الداخلي في المؤسسات، حيث أصبحت هذه الوكالات تُصنع من قِبل المستخدمين غير التقنيين من خلال بيئات تطوير منخفضة التعليمات (low-code) وبدون تعليمات (no-code) وتفاعلية. هذه الديموقراطية في إنشاء الوكالات تعزز من الابتكار السريع، لكنها في الوقت نفسه تفتح المجال لظهور فجوة في الموثوقية.

تظهر التحديات عند اعتماد الوكالات على نماذج وأدوات ومصادر استرجاع متغيرة، مما يؤدي إلى تدهور صامت قد يحدث بعد فترة من نشر الوكالة، حتى في حال عدم تعديل المستخدم المباشر عليها.

تسعى هذه الورقة إلى تحديد التحدي المتعلق بالموثوقية الناتجة عن إنشاء الوكالات باستخدام أسلوب ديموقراطي، وتقترح إطار عمل خفيف لضمان الاستمرارية لوكالات قام بإنشائها المواطنون ضمن المؤسسات. يجمع هذا الإطار بين تخطيط الاعتماد، عقود الجاهزية، الفحص الدوري، التشخيص، وحوكمة دورة الحياة لتقييم ما إذا كانت الوكالة تظل جاهزة للعمل تحت الظروف المتوقعة.

كذلك، نقدم نموذجاً أولياً لمراقب وتقييم مبني على السيناريو يوضح كيفية تحويل التصنيف المقترح إلى فحوصات عملية وإرشادات للتصحيح الفعال.

يشكل هذا الأسلوب خطوة مهمة نحو تحسين مستوى موثوقية وكالات الذكاء الاصطناعي، مما يساهم في تعزيز مكانتها كأدوات فعالة في مختلف الصناعات.

هل تتفقون مع أهمية هذا الاتجاه؟ شاركونا آرائكم.