في عالم الذكاء الاصطناعي، أصبح البحث عبر الإنترنت أداة أساسية تعتمد عليها الوكلاء الحواريون (Conversational LLM Agents). ومع ذلك، فإن دورة حياة البحث الوكيلي تظل غير مفهومة بشكل جيد. تقدم دراسة جديدة تتناول هذه المسألة عبر تحليل أربع منصات حوارية رئيسية: ChatGPT، Claude، Grok، وDeepSeek.

تجمع هذه الدراسة بين تفاعلات العالم الحقيقي (invivo) وبين التجارب المسيطرة باستخدام نماذج المنصات نفسها (invitro). هدف الدراسة هو فهم جودة القرارات التي يتخذها الوكلاء عند استدعاء البحث على الويب، فضلاً عن الاستراتيجيات المستخدمة في صياغة الاستفسارات وتفضيلات المجالات المحتملة في نتائج البحث.

وتبين الدراسة أن قرارات البحث عبر الويب تختلف بشكل كبير بين المنصات والنماذج. فحتى في الحالات التي تُستخدم فيها استدعاءات متكررة للبحث، لا تؤدي بالضرورة إلى تحسين جودة الاستجابة. وتظهر النتائج أن الوكلاء الحواريين يستخدمون استراتيجيات بحث معقدة تختلف بناءً على كل منصة، وأن محركات البحث الخاصة بكل منصة تُرجع نتائجها من مجالات مفضلة.

بالإضافة إلى ذلك، على الرغم من أن الاستجابات تعتمد بشكل كبير على نتائج البحث، إلا أن بعض الادعاءات تستند إلى نتائج غير مصرح بها، مما يثير تساؤلات حول الأمانة والموثوقية.

تدعو هذه النتائج إلى التفكير في تصميم الوكلاء الحواريين المستقبليين وأدوات البحث عبر الإنترنت لتكون محسنّة لاسترجاع المعلومات بشكل حواري.