ثورة في تحسين الصور تحت الماء: إطار CoRe-UIE للتغلب على تحديات الانحرافات المتعددة!

تواجه الصور تحت الماء تحديات عديدة، لا سيما تلك المتعلقة بالانحرافات المتنوعة مثل تشويش الألوان، تشتت الضباب، تدهور القوام، وعدم التوازن في الإضاءة. هذه الانحرافات تختلف عبر المناطق وقد تتداخل محليًا، مما يجعل من الصعب على الطرق التقليدية للتصحيح أن تتكيف مع أنماط التدهور المختلفة. \n \nللتغلب على هذه الصعوبات، تم تقديم إطار Coexisting and Region-wise Degradation for Underwater Image Enhancement المعروف اختصارًا بـ (CoRe-UIE). يركز هذا الإطار على التعاون بين خبراء مخصصين حسب الحاجة، حيث يجمع بين خبير متميز يحافظ على المحتوى وأربعة خبراء لإصلاح الألوان والقضاء على التشتت واستعادة القوام وحماية الإضاءة. \n \nيتشارك هؤلاء الخبراء في نفس الهيكل بينما يتمتعون بمعلمات مستقلة، ويتم توجيههم إلى المناطق المختلفة بناءً على إشارات الانحراف المستمدة من المدخلات، وذلك عبر استخدام توجيه Top-k التكيفي حسب المنطقة. \n \nعلاوة على ذلك، تم تقديم معيار Hilbert–Schmidt Independence Criterion (HSIC) كقيود تمثيلية للحد من الاعتماد الإحصائي بين ميزات الخبراء، مما يعين على تخفيف استجابات الخبراء المتكررة. \n \nأظهرت التجارب على مجموعات البيانات UIEB وLSUI وU45 أن CoRe-UIE يحقق أداءً كميًا تنافسيًا وتحسينًا مرئيًا متوازنًا حتى في ظل ظروف التدهور تحت الماء المتنوعة. \n \nبهذا الإطار، نعيد تخيل كيفية تحسين الصور تحت الماء بطريقة مخصصة وفعالة، مما يعزز من جودة التصوير البحري ويضعنا على بداية جديدة في علم التصوير تحت الماء.