في عصر تتزايد فيه الحاجة إلى تقنيات توليد الفيديو المتقدمة، يظهر الابتكار الجديد المعروف بـ "ترميز الموقع عبر انتظار الأشعة المنحنية" (CRePE) كحل ثوري يغير كيفية استخدام الكاميرات. يتطلب جيل الفيديو القائم على الكاميرات ترميزاً يمكن الاعتماد عليه عند حدوث تغييرات في حركة الكاميرا، تكوين العدسة، وبنية المشهد. ومع ذلك، فإن التقنيات الحالية في ترميز الكاميرا التي تعمل على مستوى الانتباه تقدم إما إشارات كاميرا تعتمد على الأشعة فقط أو تعتمد على هندسة الكاميرا ذات الثقب، مما يحد من قابليتها للتطبيق تحت نموذج الكاميرا الموحد، بما في ذلك العدسات الواسعة والسمكية.

لمواجهة هذه القيود، تم تصميم CRePE ليمثل كل رمز صورة كتوزيع موقع يعتمد على العمق على طول شعاعه المصدر، مما يوفر ترميز موقع متوافق مع نموذج الكاميرا الموحد، الذي يلتقط هندسة المسار المتوقعة التي تنشأ عن الكاميرات ذات الزاوية الواسعة والسمكية. يتم تنفيذ CRePE من خلال "محول الانتباه الهندسي" المضاف إلى نماذج "DiTs" المجمدة، مما يحقن معلومات مسافة المشهد على مستوى الرموز في طبقات الانتباه المختارة ويثبتها من خلال إشراف زائف من نموذج هندسي أحادي.

هذا التصميم يعزز التحكم في الكاميرا ويُحسن العديد من مقاييس الجودة الهندسية والإدراكية، بينما يبقى تنافسياً في مقاييس جودة الفيديو. كما تُظهر تجارب التحكم في ترميز الموقع تصنيفًا عامًا أفضل مقارنة بأساسيات الترميز الأخرى، مما يدل على فعالية دمج المسار المتوقع الواعي بالنموذج الموحد عبر نماذج الكاميرات المتنوعة. علاوة على ذلك، من خلال توسيع نفس مسار ترميز الموقع إلى التحكم الهندسي الخارجي عبر "Radial MixForcing"، يدعم CRePE التحكم عبر الخريطة الشعاعية لتوليد مشروط بالهندسة للمشهد ونقل الحركة من الفيديو المصدر بعيدًا عن التحكم في الكاميرا.