تعتبر تقنيات محاكاة الحشود أداة حيوية لفهم سلوك المشاة، حيث تتطلب كل Agent (وكيل) مجموعة من القواعد السلوكية. ولكن، تظل قضية الخصوصية عائقاً أمام جمع البيانات اللازمة، حيث يقتصر الأمر في كثير من الأحيان على إحصائيات إجمالية مثل أعداد الأجهزة في المناطق وتدفقات الحركة من نقطة إلى أخرى (OD flows)، مما يحرمنا من المسارات الفردية.

هذا النقص في البيانات قد يعني أن العديد من مجموعات القرارات يمكن أن تُنتج نفس الأعداد. لذا، تم تطوير نموذج لغوي جديد لمساعدة الوكلاء في المحاكاة - حيث يقوم بتعديل سلوك الجماهير حتى يتناسب مع التركيب المرصود للوجهات، أي النسبة المئوية من الحشود المغادرة التي تتجه إلى كل نقطة اهتمام.

يعتمد هذا النموذج على تدفقات OD لتحديد الوجهات المطلوبة، ويقوم بإعادة وزن توزيعه الخاص بشكل دوري لتحسين الدقة. ولتجنب تضخيم النسبة المئوية للوجهات الشعبية نتيجة التعديل، يتم استخدام محول منخفض الرتبة لتقترب التركيبة التدريبية من الهدف المقصود بعد هذه التعديلات.

تجربة النموذج على بيانات شبكة المحمول من مباراتين للبيسبول أظهرت تحسينات ملحوظة، حيث تمكن الوكيل المعدل من تقليل نسبة الخطأ في تحديد الوجهات بنسبة تصل إلى 25%، مع الحفاظ على التوافق متشابكاً عبر السياسات المختلفة.