من الاستفسارات إلى السرد: قصص بيانات التراث الثقافي لفحص الجودة واستكشاف المعرفة

في ظل تزايد أهمية البيانات التراثية الثقافية، تبرز الحاجة لتسهيل الوصول إلى رسومات المعرفة (Knowledge Graphs) مثل NFDI4Culture-KG التي تحتوي على ملايين البيانات المتعلقة بالأعمال الفنية، والموسيقى، والنقوش، والأحداث التاريخية، والأشخاص والأماكن المرتبطة بها. ولكن يواجه العديد من المستخدمين صعوبة في اكتشاف هذه المعارف.

عندما يتعلق الأمر بكتابة استفسارات SPARQL، يتطلب الأمر فهماً عميقاً لنموذج بيانات الرسمة، وهو استثمار قد لا يرغب الكثير من الباحثين في مجالات معينة في القيام به. وعلى الرغم من وجود واجهات مستخدم، إلا أن الحاجة إلى نقطة انطلاق وإرشادات يمكن أن تكون حاسمة، حيث أن البيانات في هذه الرسوم تظل متخصصة ومتنوعة ودائمة النمو، مما يجعل معرفة محتواها أو الأسئلة التي يمكن الإجابة عليها أمرًا معقدًا.

لتجاوز هذه العقبة، تقدم هذه الورقة مفهوم "قصص البيانات" كحل لمساعدة المستخدمين على فهم البيانات بطريقة تفاعلية وسهلة. تتألف كل قصة بيانات من وثيقة سردية تضم نصوصًا توضيحية وصورًا مع استفسارات SPARQL قابلة للتنفيذ ونتائجها المرئية. يفسر المؤلفون بوضوح كيفية تأليف هذه القصص لجعل الاستكشاف أكثر سهولة وأيضًا لتقييم جودة البيانات.

كما تم تقديم منصة LODEON كأداة تجريبية لهذا المفهوم، التي تتضمن مساعدات مؤلفة مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI). تسهل هذه المنصة إنشاء قصص بيانات مكونة من استفسارات واضحة تمكن المستخدمين من التحقق من صحة المعلومات. بالإضافة إلى ذلك، يشارك المؤلفون دروسًا مستفادة من ورش العمل والتدريب العملي، مما يبرز فعالية هذا الأسلوب في جعل رسومات المعرفة التراثية الثقافية أكثر سهولة للاستخدام والتقييم.