في عالم تكنولوجيا المعلومات الحديثة، يشهد انتقال الأنظمة المعمارية من نواة واحدة إلى نوى متعددة تحديات جديدة، خاصة في أنظمة السلامة الحرجة التي تتطلب دقة عالية في أداء الأجهزة. من بين هذه التحديات، يظهر تداخل الأجهزة (hardware interference) بسبب تنافس النوى على الموارد المشتركة، مما يؤثر سلباً على أوقات التنفيذ ويعقد عملية التحقق من المتطلبات الزمنية الصارمة.

يُعد مجال الطيران أحد أبرز المجالات التي تتطلب التعرف الشامل على مصادر التداخل، نظرًا لوجود معايير صارمة يجب الالتزام بها.

في ورقة بحثية جديدة، يطرح الباحثون مقاربة مبتكرة لتحليل التداخل في الأنظمة متعددة النواة من خلال إطار عمل يركز على استكشاف سلوك النظام المعقد. تُعتبر هذه المقاربة استخدام خوارزميات مدفوعة بالفضول (curiosity-driven exploration) من الذكاء الاصطناعي كوسيلة لتغطية هذا السلوك بشكل منهجي وفعال.

باستخدام بيئة محاكاة، أظهروا أن هذه الطريقة تحقق تغطية سلوكية أوسع وأكثر انتظامًا ضمن ميزانية تجريبية محدودة مقارنةً بأساليب توليد البرامج التقليدية العشوائية.

إن هذا التطور لا يسهم فقط في تجسير الفجوة المعرفية، بل يفتح آفاقًا جديدة لتحسين أداء الأنظمة الحرجة. كيف يمكن استثمار هذه الاستراتيجيات لتعزيز تطوير الأنظمة المستقبلية؟