في عالم يتجه نحو الثورة الرقمية، يكمن الإبداع في تصنيع المواد المتقدمة. تمثل المواد الرقمية، التي تم إنشاؤها باستخدام تقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد متعددة المكونات، مزيجًا مثيرًا من عناصر صلبة ومرنة، مما ينتج عنه استجابات فعالة تختلف بشكل كبير من حيث الصلابة.

تعتبر النماذج الكلاسيكية لفهم سلوك المواد اللزجة وغير اللزجة محدودة بعض الشيء، نظرًا لأنها تعتمد على فرضيات صارمة حول الوظائف الرياضية المعقدة المتعلقة بالطاقة. لكن، في دراستنا الجديدة، نقدم إطار عمل نموذجي يعتمد على البيانات، يستلهم من صياغات سابقة بواسطة برغستروم (Bergström) وبويس (Boyce).

هذا الإطار يتيح تحقيق توازن بين النماذج الكلاسيكية والتكنولوجيا الحديثة، من خلال تطوير دوال طاقة مرنة تعتمد على الخصائص التركيبية للمواد. كما يتيح استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية تعلُّم الديناميكيات غير المتوازنة بشكل أسرع وأكثر دقة.

بفضل بيانات الضغط أحادي المحور عبر مجموعة متنوعة من تركيبات المواد، أثبتنا أن النموذج المقترح يُحسن من دقة التنبؤ بالصلابة المرتبطة بمعدلات التحميل، مما يحافظ أيضًا على الاتساق الديناميكي الحراري. هل أنتم مستعدون لاستكشاف آفاق جديدة في عالم المواد الرقمية؟