يواجه نظام نقل الصور ومعالجتها في التطبيقات الحساسة للموارد تحديات ملحوظة نتيجة للتغيرات المعادية التي قد تؤثر على تصنيف الكائنات المعنيّة بالمهام. حيث تتطلب طرق اختبار القوة الحالية موارد حاسوبية هائلة، وذلك من خلال معالجة الإطارات واحدة تلو الأخرى والتغييرات الكاملة للصورة، مما يجعلها غير عملية للنشر على نطاق واسع حيث تتطلب التدفقات الضخمة من الصور معالجة فورية. ولحل هذه المشكلة، تقدم هذه الورقة البحثية تقنية جديدة تُعرف بـ DDSA (هجوم استراتيجي ثنائي النطاق) والتي تمثل إطار اختبار قوة فعّال من حيث الموارد.

تم تصميم DDSA لتحسين عملية الاختبار من خلال الانتقائية الزمنية والدقة المكانية. نُدخل هنا دالة مشغل مدروسة تأخذ بعين الاعتبار الإطارات الحيوية التي تتطلب تقييم القوة بناءً على أولوية الفئة وعدم اليقين في النموذج. كما نستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتحديد المناطق البكسلية المؤثرة من أجل التلاعب المستهدف.

من خلال هذا النهج الثنائي، نحقق الحفاظ على الموارد الزمنية والمكانية بشكل كبير بينما نحافظ على فعالية الهجوم. يسهل هذا الإطار نشر اختبارات القوة الشاملة في التطبيقات الفعلية التي تعاني من قيود في الموارد، حيث تؤثر الكفاءة الحاسوبية بشكل مباشر على نجاح المهمة.

تُظهر هذه الدراسة أهمية الابتكارات في مجال الأمن السيبراني وتناول التهديدات المتطورة، مما يجعل DDSA نقطة انطلاق جديدة نحو مستقبل أكثر أمانًا لأنظمة معالجة الصور.