في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، تبرز تقنيات الوسائط العميقة (Deepfake) كأحد أبرز التحديات والفرص. في هذا المقال، نستعرض أحدث الدراسات حول توليد وتحديد الوسائط العميقة، التي تشمل محتوى الصور والفيديو والصوت بالإضافة إلى المحتوى متعدد الوسائط.

يتم تصنيف الوسائط العميقة إلى أنواع متعددة، كما نقوم بإنشاء تصنيفات للطرق المستخدمة في توليد واكتشاف تلك الوسائط. هذه التصنيفات تساعد على فهم المجموعات المختلفة من الأساليب، مما يمكن الباحثين والمطورين من تحديد أفضل الأدوات المتاحة.

كما جمعنا مجموعة من البيانات المستخدمة في عمليات الكشف عن الوسائط العميقة، وقمنا بتحديث تصنيفات أفضل أدوات الكشف بناءً على البيانات الأكثر شيوعًا. ومن المثير للاهتمام، قد أظهر البحث أن الأدوات الحديثة لا تستطيع التعميم بشكل جيد على الوسائط العميقة التي تم إنتاجها بواسطة مولدات لم يسبق رؤيتها.

نأمل أن يشجع هذا التقرير المجتمع الأكاديمي والصناعي على الانتباه إلى المخاطر المرتبطة بإنتاج الوسائط العميقة والتأكيد على أهمية تطوير أدوات الكشف الفعالة.

لزيارة صفحة المشروع الخاصة بنا والاطلاع على المقاييس الجديدة لتقييم أدوات الكشف، يمكنكم زيارة GitHub هنا.