في عصر تتقدم فيه نماذج توليد الصور بشكل سريع، بات من الضروري تطوير أدوات قادرة على الكشف عن الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي (AIGI) بدقة وموثوقية. قدمت التقنية الجديدة Defake-o3، وهي كاشف يركز على توفير أدلة قابلة للتحقق بدلاً من الاعتماد على تفسيرات سطحية وغير موثوقة.

تجمع Defake-o3 بين البحث البصري التفاعلي والانضباط على الأدلة من خلال تحسين التعلم المعزز. تتضمن عملية الكشف فيها تكبير المناطق المشتبه بها للتدقيق في التفاصيل الدقيقة، بينما يعمل مُحقق الأدلة (Evidence Verifier) على تعزيز أدلة موثوقة ومعاقبة الادعاءات الزائفة.

تم تصميم مجموعة بيانات GroundFake خصيصًا لدعم الكشف القابل للتفسير، حيث تشمل أدلة محصورة، وتحقق بشري مبني على التواصل البصري، وتصحيح المسارات المنطقية. بالإضافة إلى ذلك، تم تقديم Benchmark يطلق عليه FakeFrontier، والذي يتضمن صوراً حقيقية ونتائج من عشرة مولدات صور حديثة.

تظهر التجارب على مجموعات بيانات GroundFake وFakeFrontier، أن Defake-o3 يُحسّن من دقة الكاشف وجودة الشرح، مما يوفر أدلة محلية، قابلة للتحقق، ومقنعة. هذه التطورات قد تفتح آفاقًا جديدة في مكافحة التزييف الرقمي وتعزيز موثوقية المحتوى المرئي على الإنترنت.