في ظل الحاجة المتزايدة لتشخيص دقيق وملائم لفهم مرض الزهايمر، أطلق باحثون تقنية جديدة تُعرف باسم Delta2Gamma، وهي إطار عمل مبتكر يركز على تعلم تمثيلات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) بصورة ذاتية. يهدف هذا المشروع إلى توفير تشخيص منخفض التكلفة وقابل للتطبيق على نطاق واسع، حيث يُعتبر التصوير الطبي التقليدي مكلفًا وصعبًا للتنفيذ.

بدلاً من التعامل مع تخطيط الدماغ الكهربائي كتيار واحد، يقوم Delta2Gamma بتفكيك كل تسجيل إلى خمسة إيقاعات عصبية أساسية، وهي الدلتا (delta) والثيتا (theta) والألفا (alpha) والبيتا (beta) والغاما (gamma). كل من هذه النطاقات تحتوي على مشفراتها ورؤوسها الخاصة، مما يسمح بتوازن إشاراتها بشكل تلقائي أثناء فترة التدريب التبايني.

وفقًا للنتائج المستخلصة من مجموعة ADFTD، استطاع Delta2Gamma التمييز بين مرض الزهايمر والمشاركين الأصحاء بدقة مذهلة تصل إلى 92.4%. هذه النتيجة تبرز الإمكانيات الكبيرة التي يحملها هذا الأسلوب بالمقارنة مع الأساليب التقليدية المُشرفة وأحدث الطرق المُخصصة لتخطيط الدماغ الكهربائي.

إن القدرة على تقديم تشخيص أكثر دقة بوقت أقل وبتكلفة معقولة قد تغير مستقبل رعاية مرضى الزهايمر، مما قد يُساهم في تحسين جودة الحياة للكثيرين.