تتسارع [الأبحاث](/tag/الأبحاث) في [تصميم الأدوية](/tag/[تصميم](/tag/تصميم)-[الأدوية](/tag/الأدوية)) المعتمدة على هيكل الجزيئات في ظل الاعتماد المتزايد على [نماذج](/tag/نماذج) الجيل الثلاثي [الوعي](/tag/الوعي) بالجيب (Pocket-Aware 3D Generative [Models](/tag/models)). وعلى الرغم من أن معظم الطرق المتبعة تركز على توزيع التدريب، إلا أنها قد لا تلبي جميع الخصائص المطلوبة في [اكتشاف](/tag/اكتشاف) [الأدوية](/tag/الأدوية) العلاجية بكفاءة.
مؤخراً، نالت [تقنيات](/tag/تقنيات) [تحسين الجزيئات](/tag/[تحسين](/tag/تحسين)-الجزيئات) المعتمدة على الهيكل (Structure-Based Molecule [Optimization](/tag/optimization) - SBMO) اهتماماً متزايداً، حيث تستهدف [التحكم](/tag/التحكم) الدقيق في [خصائص](/tag/خصائص) جزيئية متعددة. في هذا السياق، نقدم لكم طريقة DEPPA، وهي نهج SBMO مبتكر يعتمد على [تحسين](/tag/تحسين) [سياسة](/tag/سياسة) [إزالة الضجيج](/tag/إزالة-الضجيج) (Denoising Diffusion [Policy Optimization](/tag/policy-optimization)) لتحسين [نموذج انتشار](/tag/[نموذج](/tag/نموذج)-انتشار) [الوعي](/tag/الوعي) بالجيب المدرب مسبقاً [عبر](/tag/عبر) [التعلم التعزيزي](/tag/[التعلم](/tag/التعلم)-التعزيزي) ([Reinforcement Learning](/tag/reinforcement-learning)).
يمكن لتقنية [DEPPA](/tag/deppa) [تحقيق](/tag/تحقيق) [تحسينات](/tag/تحسينات) ملحوظة [عبر](/tag/عبر) [خصائص](/tag/خصائص) متعددة تشمل [قوة](/tag/قوة) الارتباط (Binding Affinity)، وجهة الشبيه الدوائي (Drug-likeness)، وسهولة [التصنيع](/tag/التصنيع) (Synthesizability) والتنوع (Diversity). تمثل عملية [إزالة الضجيج](/tag/إزالة-الضجيج) العكسية لنموذج انتشار [الوعي](/tag/الوعي) بالجيب المدرب مسبقاً كعملية [قرار](/tag/قرار) [ماركوف](/tag/ماركوف) متعددة الخطوات، حيث يتم [تقييم](/tag/تقييم) الخصائص المطلوبة التي تعمل كإشارات [مكافأة](/tag/مكافأة) على الجزيئات النهائية المنتجة.
كما تتضمن [DEPPA](/tag/deppa) [جدولة](/tag/جدولة) [إزالة الضجيج](/tag/إزالة-الضجيج) بشكل غير دقيق أثناء مرحلة [التعلم التعزيزي](/tag/[التعلم](/tag/التعلم)-التعزيزي) لتعزيز [كفاءة](/tag/كفاءة) وفاعلية [تحسين الجزيئات](/tag/[تحسين](/tag/تحسين)-الجزيئات). أظهرت النتائج التجريبية على معيار CrossDocked2020 أن [DEPPA](/tag/deppa) تتفوق على [النماذج الأساسية](/tag/[النماذج](/tag/النماذج)-الأساسية) في [قوة](/tag/قوة) الارتباط (Vina Score -8.5 kcal/mol) والشبه الدوائي والتنوع، مع [أداء](/tag/أداء) تنافسي في [قابلية التصنيع](/tag/قابلية-[التصنيع](/tag/التصنيع)).
من الرائع أن تجدوا شفرة المصدر لهذه [التقنية](/tag/التقنية) المتطورة في الرابط التالي: [الرابط](https://github.com/xy9485/DePPA). هل تعتقدون أن هذه [الابتكارات](/tag/الابتكارات) ستغير [مستقبل](/tag/مستقبل) [اكتشاف](/tag/اكتشاف) [الأدوية](/tag/الأدوية)؟ شاركونا آراءكم في [التعليقات](/tag/التعليقات)!
ابتكار جديد: تعزيز نماذج انتشار الوعي بالجيب لتحسين تصميم الأدوية
يقدم الباحثون طريقة DEPPA المبتكرة لتحسين نماذج انتشار الوعي بالجيب في تصميم الأدوية، مما يتيح تحسين خصائص جزيئية متعددة. هذه التقنية تعد ثورة في عالم اكتشاف الأدوية وتقديم حلول علاجية فعالة.
المصدر الأصلي:أركايف للذكاء
زيارة المصدر الأصلي ←جاري تحميل التفاعلات...
