تُعد قرح القدم السكري (DFUs) من المضاعفات الخطيرة لمرض السكري، حيث تتسبب في معاناة شديدة، وزيادة خطر البتر، بالإضافة إلى عبء كبير على النظام الصحي. في محاولة لوضع أُسس فعالة لمراقبة مستمرة، تم إجراء دراسة جدوى لاكتشاف الشذوذ باستخدام بيانات مستشعرات القدم القابلة للإرتداء.

تستخدم هذه الدراسة مستشعرات حرارية من نوع NTC مع أجهزة استشعار ضغط FlexiForce A401 لمراقبة الحمل على القدم. تم جمع البيانات من أشخاص أصحاء على مدى 312 جلسة التصوير، مما أسفر عن 93,790 قراءة صحيحة من عدة مستشعرات بين سبتمبر 2023 ويونيو 2024.

طبقت الدراسة خوارزميات غير خاضعة للرقابة مثل Isolation Forest وK-Nearest Neighbors باستخدام ميزة Local Outlier Factor (KNN/LOF) للكشف عن الانحرافات الإحصائية في درجة حرارة القدم وإشارات الضغط. أظهرت النتائج أن خوارزمية Isolation Forest كانت أكثر حساسية للكشف عن الشذوذ الطفيف، في حين انعكست نتائج KNN/LOF في تحديد الانحرافات الشديدة المركزة، ولكنها وسمت نسبة أكبر من الجلسات التي لم يتم التحقق منها بواسطة Isolation Forest.

نظرًا لعدم توفر حقيقة سريرية مؤكدة، تم تفسير هذا الاختلاف على أنه يقلل من النوعية تحت فرضية تلوث مشتركة بنسبة 5%، بدلاً من اعتبارها معدل إيجابيات خاطئة مؤكد. تبين أن هناك علاقة إيجابية خفيفة بين ميزات الضغط ودرجة الحرارة تتراوح بين 0.41 و0.48، مما يدعم فكرة الرصد المدمج متعدد النماذج.

تُعد هذه النتائج خطوة مهمة نحو إنشاء خط أنابيب تحليلي موثوق، مما يوفر أساسًا منهجيًا لدراسات التحقق السريرية المستقبلية مع مرضى السكري، حيث يمكن تقييم العلاقة بين الشذوذ المكتشف وعلم الأمراض المرتبطة بالـ DFU بشكل مباشر.