دراسة مبتكرة: تعزيز أداء نماذج اللغة الكبيرة في الصيدلة مع DrugRAG

في [دراسة](/tag/دراسة) مثيرة تم نشرها مؤخرًا، تم [تقييم أداء](/tag/[تقييم](/tag/تقييم)-[أداء](/tag/أداء)) [نماذج [اللغة](/tag/اللغة) الكبيرة](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[اللغة](/tag/اللغة)-الكبيرة) ([LLM](/tag/llm)) في مهام الأسئلة والأجوبة المتعلقة بالحصول على رخصة الصيدلة، مع التركيز على [تطوير](/tag/تطوير) طريقة مبتكرة لدمج [المعرفة](/tag/المعرفة) الخارجية لزيادة [الدقة](/tag/الدقة). استخدم الباحثون [مجموعة بيانات](/tag/مجموعة-[بيانات](/tag/بيانات)) تضم 141 سؤالًا في مجال الصيدلة لتحديد [أداء](/tag/أداء) عشرة [نماذج](/tag/نماذج) بمختلف أحجام المعلمات (من 8 مليار إلى أكثر من 70 مليار).

وقد تراوحت [دقة](/tag/دقة) [الأداء](/tag/الأداء) الأساسي بين 46% و92%، حيث حقق [نموذج GPT](/tag/[نموذج](/tag/نموذج)-gpt)-5 أعلى الدرجات بنسبة 92%، يليه [نموذج](/tag/نموذج) [o3](/tag/o3) بنسبة 89%، بينما أظهرت [النماذج المفتوحة](/tag/[النماذج](/tag/النماذج)-المفتوحة) المصدر الأصغر أداءً أدنى بكثير.

تقدم [الدراسة](/tag/الدراسة) [نموذج](/tag/نموذج) DrugRAG، وهو نظام يتكون من ثلاث خطوات لعملية [التوليد](/tag/التوليد) المعززة بالاسترجاع ([RAG](/tag/rag)). يقوم هذا النظام بالبحث عن [معلومات](/tag/معلومات) دوائية هيكلية مبنية على الأدلة، ويعزز مدخلات [النماذج](/tag/النماذج) بالمعلومات الدوائية السياقية، مع العمل التلقائي المطلوب دون تغيير في [معمارية](/tag/معمارية) أو معلمات النموذج.

أسفرت الاختبارات عن [زيادة الدقة](/tag/زيادة-[الدقة](/tag/الدقة)) [عبر](/tag/عبر) جميع [النماذج](/tag/النماذج) الخمسة التي تم تقييمها، مع زيادات تتراوح بين 7 إلى 21 نقطة مئوية. على سبيل المثال، [تطور](/tag/تطور) [أداء](/tag/أداء) [نموذج](/tag/نموذج) [Gemma 3](/tag/gemma-3) 27B من 61% إلى 71%، بينما ارتفعت [دقة](/tag/دقة) [نموذج Llama](/tag/[نموذج](/tag/نموذج)-llama) 3.1 8B من 46% إلى 67%.

تمت المشاركة في [تحليلات](/tag/تحليلات) McNemar التي أظهرت تحسنات مرتبطة إحصائيًا، كانت ملحوظة بشكل رئيسي في [نماذج](/tag/نماذج) [المصادر المفتوحة](/tag/المصادر-المفتوحة) الأصغر والمتوسطة. تبيّن هذه النتائج أن دمج [المعرفة](/tag/المعرفة) الدوائية الخارجية من خلال DrugRAG يمكن أن يحسن [أداء](/tag/أداء) [نماذج [اللغة](/tag/اللغة) الكبيرة](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[اللغة](/tag/اللغة)-الكبيرة) في مهام الأسئلة والأجوبة المتعلقة بالصيدلة دون الحاجة إلى [تعديل النماذج](/tag/[تعديل](/tag/تعديل)-[النماذج](/tag/النماذج)) الأساسية. إن تطبيق DrugRAG يوفر مسارًا عمليًا لتعزيز [تطبيقات الذكاء الاصطناعي](/tag/[تطبيقات](/tag/تطبيقات)-الذكاء-الاصطناعي) الدوائية المبنية على [الأدلة](/tag/الأدلة).