في خطوة مثيرة نحو الاستفادة من التكنولوجيا في مجال الصحة النفسية، أعلنت منظمة DS@GT عن نموذجها الجديد المبتكر لفحص الاكتئاب خلال مشاركتها في تحدي eRisk 2026. هذا النظام المعقد يجمع بين نماذج لغوية ضخمة (Large Language Models) وتقنيات خوارزمية متقدمة ليقدم تجربة فحص فعالة تهدف إلى تقديم الدعم للأفراد الذين يعانون من الاكتئاب.

اعتمدت المنظمة على نظام يتمحور حول محادثات بين شخصيات تمثل حالات اكتئاب مختلفة، حيث يقوم النموذج بحساب نقاط على مقياس بيك للاكتئاب (Beck Depression Inventory II) بالإضافة إلى رصد أربعة أعراض رئيسية دون الحاجة لطرح أسئلة حساسة مباشرة.

وقد مر نموذج DS@GT بثلاث مراحل تطورية: بدءًا من نموذج وحيد، ثم الانتقال إلى بنية متعددة الوكلاء تفصل بين عملية المقابلة وقياس الاكتئاب، وصولاً إلى النظام الهجين الذي استخدم نموذج Gemma 27B مفتوح المصدر بدلاً من نموذج GPT-5-nano المدفوع. يحتوي النظام على ثلاثة مكونات خوارزمية لتعزيز قوة النموذج في استدلال المعلومات، منها شجرة حوار مسبقة لحماية سير المقابلة وموثوقية متزايدة من خلال تجميع الآراء.

أثبت النظام فاعليته، حيث حققت الجولات الآلية الثلاث نتائج مبهرة، مع حصول الجولة الثالثة على درجة ADODL بلغت 0.9063، مما ساعد في تصنيف منظمة DS@GT في المركز الثاني من بين 21 فريقًا في المسابقة.

هذه النتائج تؤكد على فرضية المنظمة بأن نموذجًا مفتوح المصدر يُمكن أن يتفوق على نموذج مدفوع في سياق توفير المحادثات الداعمة، مما يفتح آفاقًا جديدة في استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأفراد في مجال الصحة النفسية.

للاطلاع على الشيفرة المصدرية لهذا الابتكار، يمكنكم زيارة GitHub. ما رأيكم في هذا التطور؟ شاركونا في التعليقات.