في عالم الروبوتات والتقنية الحديثة، تعتبر الفجوة بين لغات البرمجة والتفاعل البشري من أبرز التحديات. حيث تُكتب بروتوكولات التجارب البيولوجية بلغة طبيعية، بينما تعتمد الأنظمة الآلية على أوامر تحكم محددة مسبقًا. وبناءً على هذه التحديات، جاءت دراسة جديدة تعرض نموذج وكيل مزدوج لتحويل بروتوكولات التجارب المعتمدة على الميكرو بلايت (microplate) إلى أوامر تحكم قابلة للتنفيذ على منصة مختبرات روبوتية.

ابتكر الباحثون إطار عمل يعتمد على وكيل تحليل (Parser Agent) يقوم بتحويل البروتوكولات التي تُكتب بلغة طبيعية إلى تمثيل هيكلي منظم. ويتضمن هذا النظام محرك تعيين يستند إلى القواعد يقوم بإدماج القيود التشغيلية المتعلقة بمنصة المختبر الروبوتي، مما يخلق أوامر تحكم على مستوى الأجهزة.

لضمان دقة التنفيذ، تم إدخال وكيل تحقق تنوّعي لعمل نماذج اللغات الضخمة (LLM Validation Agent) الذي يقوم بالتحقق من اكتمال البروتوكول ودقة المعلمات وترتيب التنفيذ. في حال اكتشاف أي أخطاء، يتم تنشيط حلقة تصحيح الذاتي مع تقديم ملاحظات هيكلية.

وتم إجراء تجارب باستخدام 7 وكلاء تحليل و3 وكلاء تحقق على بروتوكولات ELISA مختارة عشوائيًا، لتقييم كيفية تأثير نوع النموذج ونوع وكيل التحقق على دقة الترجمة ومعدلات النجاح. كما تم اختبار نموذج دقة-زمن في معالجة البيانات، مما يبرز تفوق الإطار المقترح على نظام التعيين المباشر.

في آخر الأمر، تم إثبات نجاح الكمية البروتينية باستخدام اختبار برادفورد (Bradford assay) عبر الميكرو بلايت، مع تحقيق عملية تنفيذ ذاتي كاملة من بروتوكولات اللغة الطبيعية إلى التجارب الواقعية في بيئة مختبرية روبوتية، مما يعد خطوة هائلة نحو تقليل الفجوة الدلالية بين اللغات الطبيعية والمختبرات ذات القيادة الذاتية.