في خطوة هامة نحو تحسين التصوير الطبي، تم تطوير نموذج **DualDiT**، وهو نموذج **محوّل ثنائي المخرجات** يهدف إلى توليد الصور الطبية جنبًا إلى جنب مع الأقنعة التشريحية. يُعد هذا الابتكار نقطة تحول في معالجة نقص البيانات المعلّمة في التصوير البصري، وبالأخص الفحوصات البصرية لأعين الفئران، حيث تبرز التحديات في توصيف طبقات الشبكية ذات الهياكل الصغيرة.

**خلفية وأهداف الدراسة**: يعتمد إنتاج الصور الطبية الواقعية مع أقنعة تشريحية دقيقة على تسهيل الوصول إلى بيانات موثوقة. ولكن، كانت الطرق السابقة، التي تركزت على نموذج **U-Net**، تعاني من حدود في الأداء عند تطبيقها في توليد الصور والأقنعة معًا.

**طريقة العمل**: يعتمد نموذج **DualDiT** على محوّل التحلل الثنائي، الذي يقوم بترميز كل من الصور والأقنعة في مساحة كامنة مشتركة باستخدام **VAE** مُدرب مسبقًا. يتم دمج التمثيلات الكامنة لكلا النمطين وتنفيذ عملية التحلل الشرطي عبر التنسور المشترك.

أظهرت النتائج أن نموذج **DualDiT** قد تمكّن من تحقيق أفضل جودة إنتاجية، متفوقًا على النماذج التقليدية مثل **DDPM** و**LDM**. حيث تم تقييم الجودة الإبداعية من خلال قياس **Fréchet Inception Distance (FID)** و**Spatial FID (sFID)**.

كما قام خبراء في المجال بتقييم جودة الصور المنتجة، ليجدوا أن 46% من العينات الاصطناعية تم تصنيفها بشكل خاطئ على أنها حقيقية، مما يعكس الجودة العالية للنموذج.

بفضل نموذج **DualDiT**، تم تحسين درجة توافق الصور والقناع، مما يفتح المجال لمزيد من التطبيقات في التصوير الطبي، خاصة في البيئات التي تعاني من نقص البيانات الجاهزة مثل التصوير العصبي.